ENGLISH
GİRİŞ
  • Ders Bilgi Paketi
  • Yüksek Lisans >
  • Fen Bilimleri Enstitüsü >
  • Endüstri Mühendisliği (y.l.)
  • > ÜRETİM SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ
DBP Hakkında
Skip Navigation Links

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında
Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ÜRETİM SİSTEMLERİNİN MODELLENMESİ İkinci Düzey ENM 533 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. HÜLYA TORUN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. HÜLYA TORUN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Sözlü anlatım, ödev, proje ve sunum.
Dersin Amacı Üretim Planlama ve Kontrol sistemlerine ait problemlerin yapısına uygun matematiksel modelleri geliştirmek ve öğrencilerin bu modelleri kavramasını sağlamak.
Dersin Tanımı Üretim sistemlerinin modellenmesi ile ilgili konuları kapsar

Dersin İçeriği
1 Üretim planlama ve kontrol sistemlerinin genel tanımları ve tasarımı
2 Statik üretim planlama modelleri
3 Statik üretim planlama modelleri
4 Dinamik üretim planlama modelleri
5 Dinamik üretim planlama modelleri
6 Çok ürünlü ve çok amaçlı üretim planlama modelleri
7 Çok ürünlü ve çok amaçlı üretim planlama modelleri
8 Vize Sınavı
9 Ulaştırma modelinin üretim problemlerinde kullanılması
10 Parti büyüklüğü belirleme problemlerinin modellenmesi
11 Üretim planlama ve kontrolde şebeke modelleri
12 Üretim planlama ve kontrolde diğer modeller
13 Üretim planlama ve kontrolde diğer modeller
14 Üretim planlama ve kontrolde diğer modeller
15 Final Sınavı
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 -Gerçek hayat üretim sistemlerinin analizi.
2 -Üretim sistemlerinin modellenmesi.
3 -Üretim sistemlerinde karşılaşılan problemlere uygun çözüm yaklaşımları geliştirebilmek.
4 -
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 1 10 10
Sunum / Seminer hazırlama 1 20 20
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 4 6 24
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 70
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 30
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı -1. Ders notları 2. Johnson L. A. and Montgomery D.C., “Operations Research in Production Planning, Scheduling and Inventory Control”, John Wiley and Sons, 1974.
Yardımcı Kaynaklar -3. Hopp W.J. and Spearman M.L., “Factory Physics; Foundations of Manufacturing Management”, McGraw-Hill, 1996. 4. Silver E.A., Pyke D.F. and Peterson R., “Inventory Management and Production Planning and Scheduling”, John Wiley&Sons, 1996. 5. Narasimhan S.L., McLeavey D.W. and Billington P.J., “Production Planning and Inventory Control”, Prentice-Hall, 1995.

Ders İle İlgili Dosyalar