Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
VERİ ANALİTİĞİ Birinci Düzey ENM 320 6 6.00 6.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. LALE ÖZBAKIR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Ders konularına ilişkin materyal ve sunumların anlatımı ve örnek uygulamalar
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilerin veri ile ilgili analiz yöntemleri ve bilgi teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmasını sağlamaktır. Ders kapsamında istatistiksel analizler, makine öğrenme, veri madenciliği alanlarında veri analitiğine ilişkin öğrenci farkındalığı artırılacak ve yetkinlikleri geliştirilecektir.
Dersin Tanımı Bu derste veri analitiği yöntemleri ele alınacaktır. Veri bilimi, makine öğrenme, sınıflandırma, kümeleme, birliktelik kuralı analizi ve yapay sinir ağları başlıca incelenecek olan konulardır.

Dersin İçeriği
1 Veri Bilimine Giriş
2 Veri Madenciliği Süreci ve Bileşenleri
3 Tanımlayıcı ve Tahminleyici Yaklaşımlar
4 Veri Önişleme Süreci
5 Kümeleme Yöntemleri
6 Birliktelik Kuralı Analizi
7 Vize Sınavı
8 Destek Vektör Makinaları
9 Takviyeli Öğrenme
10 Sınıflandırma Yöntemleri I
11 Sınıflandırma Yöntemleri II
12 Yapay Sinir Ağları
13 Büyük Veri
14 Derin Öğrenme
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Veri Analitiği kavramı, yöntemleri ve uygulama alanı ile ilgili bilgi sahibi olmak
2 Veriyi tanımak, veri türlerini öğrenmek ve farklı veriler üzerinde uzaklık metriklerini uygulamak
3 Veri önişleme adımları ve bu adımlarda kullanılan yöntemler hakkında bilgi sahibi olmak
4 Kümeleme yöntemlerini uygulamak ve kümeleme performans göstergelerini analiz etmek
5 Birliktelik kuralı analizi yapmak
6 Sınıflandırma yöntemlerini uygulamak ve sınıflandırma modeli geliştirmek
7 Sınıflandırma performansını değerlendirmek
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematiksel düşünme yeteneği kazanır ve bu yeteneği kullanır.
2 Matematik ile ilgili bir problemi kurgulayabilir, çözüm yöntemi geliştirebilir ve sonuçları gerektiğinde uygulayabilir.
3 Fiziksel olayları matematiksel modelleme yaparak çözebilme yeteneği geliştirir.
4 Güncel yazılım programları kullanır ve bu yeteneğini bilimsel ve teknolojik gelişmeleri izlemede de kullanır.
5 Girişimcilik ve yenilikçiliğe önem verir.
6 Soyut düşünme yeteneğini kullanır.
7 Soyut kavramları, matematiksel yöntemler ile somut hale indirgeyerek bunları anlama ve yorumlama yeteneği kazanır.
8 Matematiksel düşüncenin bir sanatsal özelliğe sahip olduğunun farkına varır.
9 Matematik tarihi ile ilgili belirli bir bilgi düzeyinde olur ve bilim tarihinde matematiğin yerini kavrar.
10 Analitik düşünme yeteneği kazanır.
11 Sorgulayıcı ve eleştirel düşünme yeteneği kazanır.
12 Kendi meslektaşları ile takım oluşturabilme ve bireysel bilgilerini takıma yansıtma yeteneği kazanır.
13 Kendi alanı ile ilgili sahip olduğu bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak ifade eder.
14 Kendi alanı ile ilgili matematiksel bilgileri belirli düzeyde takip edebilecek ve yorumlayabilecek düzeyde bir yabancı dil geliştirir.
15 Sahip olduğu matematiksel bilgileri farklı disiplinlerde de kullanır.
16 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine sahip olur.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 16 3 48
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     140
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar