Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME	Üçüncü Düzey	ENM 526		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. HÜLYA TORUN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	-
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Teorik
Dersin Amacı	Bu derste çok kriterli karar verme konuları gözden geçirilecek ve karar verici ile etileşimli olarak kesikli veya sürekli alternatifler arasından seçim yapma yaklaşımları incelenecektir.
Dersin Tanımı	Çok Kriterli ve tek kriterli problemler arasındaki farklılıkları incelemek, çok kriterli problemlerde Pareto çözümlerin önemini kavramak ve bu çözümlere ulaşmak için kullanılan teknikleri öğrenmek .

Dersin İçeriği

1	Karar Analizi Giriş, Temel Kavramlar
2	Belirsizlik ve Risk Altında Karar Verme
3	Fayda Teorisi
4	Karar Ağacı
5	Bayes Karar Ağacı
6	Çok Kriterli Karar Verme Giriş, Karar Matrisi, Normalizasyon Yöntemleri, Ağırlık Belirleme
7	ÇKKV Basit Yöntemler
8	ÇKKV Değer Temelli Yöntemler (SAW, WP, TOPSIS)
9	Vize Haftası
10	Analitik Hiyerarşi Süreci, Analitik Ağ Süreci
11	MOORA Yöntemi, VİKOR Yöntemi
12	ELECTRE Yöntemi, COPRAS Yöntemi
13	ARAS Yöntemi, EDAS Yöntemi
14	Gri İlişkisel Analiz Yöntemi
15	Proje Sunumları
16	Proje Sunumları
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Karar Problemlerini tanımlayabilme ve gerçek hayat karar problemlerini modelleyebilme
2	Çok Kriterli Karar Problemlerinin çözüm aşamalarını kavrayabilme
3	Uygun çözüm yöntemlerini uygulayabilme
4	Çok Kriterli Karar Problemlerinin kurulumu, modellenemsi ve çözüm aşamalarını kapsayan proje hazırlayabilme
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	1	10	10
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	30	30
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	45	45
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	1	10	10
Toplam iş yükü			185
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ders Notları Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, MS Excel Çözümlü Uygulamalar, Ed. Prof. Dr. Mehmet KABAK, Doç. Dr. Yetkin Çınar. 1. basım, 2020. NOBEL Çok Kriterli Karar Verme, Bilgisayar Uygulamalı Çözümler, Ejder Ayçin, 3. basım, 2023. NOBEL
Yardımcı Kaynaklar	Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve ÇKKV Yazılımı ile Problem Çözümü, Gülay Demir, Ahmet Turan Özyalçın, Hüdaverdi Bircan. 1. basım, 2021. NOBEL

Ders İle İlgili Dosyalar