Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME İkinci Düzey ENM 526 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı -
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Teorik
Dersin Amacı Bu derste çok kriterli karar verme konuları gözden geçirilecek ve karar verici ile etileşimli olarak kesikli veya sürekli alternatifler arasından seçim yapma yaklaşımları incelenecektir.
Dersin Tanımı Çok Kriterli ve tek kriterli problemler arasındaki farklılıkları incelemek, çok kriterli problemlerde Pareto çözümlerin önemini kavramak ve bu çözümlere ulaşmak için kullanılan teknikleri öğrenmek .

Dersin İçeriği
1 Karar Analizi Giriş, Temel Kavramlar
2 Belirsizlik ve Risk Altında Karar Verme
3 Fayda Teorisi
4 Karar Ağacı
5 Bayes Karar Ağacı
6 Çok Kriterli Karar Verme Giriş, Karar Matrisi, Normalizasyon Yöntemleri, Ağırlık Belirleme
7 ÇKKV Basit Yöntemler
8 ÇKKV Değer Temelli Yöntemler (SAW, WP, TOPSIS)
9 Vize Haftası
10 Analitik Hiyerarşi Süreci, Analitik Ağ Süreci
11 MOORA Yöntemi, VİKOR Yöntemi
12 ELECTRE Yöntemi, COPRAS Yöntemi
13 ARAS Yöntemi, EDAS Yöntemi
14 Gri İlişkisel Analiz Yöntemi
15 Proje Sunumları
16 Proje Sunumları
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Karar Problemlerini tanımlayabilme ve gerçek hayat karar problemlerini modelleyebilme
2 Çok Kriterli Karar Problemlerinin çözüm aşamalarını kavrayabilme
3 Uygun çözüm yöntemlerini uygulayabilme
4 Çok Kriterli Karar Problemlerinin kurulumu, modellenemsi ve çözüm aşamalarını kapsayan proje hazırlayabilme
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Uzmanlığını kullanarak endüstri mühendisliği problemlerini tanımlayabilme ve yenilikçi çözümler üretebilme becerisi kazanır.
2 Alanında karşılaşılabilecek sorunları tanımlayarak uygun modelleme yöntemleri ile çözme becerisi kazanır.
3 Konusunda, ulusal ve uluslararası düzeydeki bilimsel çalışmaları takip ederek alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri derinlemesine izleyebilme yeteneği kazanır.
4 Sistemlerin modellenmesi, benzetimi ve matematiksel ifade etme yeteneği kazanır. Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
5 Endüstri Mühendisliği problemlerini inceleyebilmek için deneyler tasarlama, gerçekleştirme, veri toplama, verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneği kazanır.
6 Disiplinler arası yapıdaki problemleri çözmek için disiplinler arası takımlara ulaşarak onlarla işbirliği yapabilme yeteneği kazanır.
7 Fakülte çalışanı birisinin gözetimi altında sunulabilir bir çalışma yapma yeteneği kazanır.
8 Endüstriyel ve sistemsel teknik bilgileri profesyonel seviyede yazılı, sözlü ve iş grafikleri formatında iletebilme yeteneği kazanır.
9 Bilimsel yayın yapabilme yeteneği kazanır.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 10 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 30 30
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 45 45
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 1 10 10
Toplam iş yükü     185
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders Notları Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, MS Excel Çözümlü Uygulamalar, Ed. Prof. Dr. Mehmet KABAK, Doç. Dr. Yetkin Çınar. 1. basım, 2020. NOBEL Çok Kriterli Karar Verme, Bilgisayar Uygulamalı Çözümler, Ejder Ayçin, 3. basım, 2023. NOBEL
Yardımcı Kaynaklar Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve ÇKKV Yazılımı ile Problem Çözümü, Gülay Demir, Ahmet Turan Özyalçın, Hüdaverdi Bircan. 1. basım, 2021. NOBEL

Ders İle İlgili Dosyalar