Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MÜHENDİSLER İÇİN ENDÜSTRİDE ELEKTRONİK VE TASARIM Üçüncü Düzey ETM 538 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. SEZAİ ALPER TEKİN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı -
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Endüstriyel sistemlerin yapay zekâ ve elektronik kullanılarak tasarlanmasının öğretinlmesi amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı Yapa zekanın tanımı, kullanımı ve elektronik sistemlere entegrasyonu ve uygulamalarda kullanımı.

Dersin İçeriği
1 Yapay zeka tanımı
2 Yapay zeka kullanımı
3 Pyhton genel kullanımı ve kurulumu
4 Algoritma ve akış diyagramı oluşturma
5 Linux işletim sistemi kurulumu
6 Linux işletim sistemi kullanımı
7 Yapay zeka bilgisayarlarını kullanımı ve çeşitleri
8 ARA SINAV
9 Elektronik sistemlerin yapay zeka bilgisayar ile kontrolü
10 Görüntü işleme uygulamaları
11 Sistemlerin görüntü algılama için programlanması
12 Uygulama örnekleri 1
13 Uygulama Örnekleri 2
14 Ödev uygulama
15 YARIYIL SONU SINAVI
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay zeka kullanım ve oluşturma becerilerinin kazandırılıp, bu becerilenrin donanımsal sistemlerle entegre çalışmasını sağlamaktır.
2 Mikrodenetleyici tabanlı donanımları endüstriyel kontrol sistemlerine ve insan-makine arayüzlerine (HMI) entegre ederek, gerçek zamanlı veri izleme ve donanım kontrol uygulamaları geliştirir
3 Endüstriyel çalışma ortamlarındaki elektriksel gürültü, sinyal bozunumu ve aşırı yük gibi risklere karşı; sinyal koşullama, elektriksel izolasyon ve devre koruma yöntemlerini tasarıma uygular.
4 Elektronik donanımların mekanik ve fiziksel entegrasyonunu; endüstriyel tasarım kriterlerini, muhafaza/kutu (enclosure) gereksinimlerini, montaj kolaylığını ve termal yönetim esaslarını dikkate alarak optimize eder
5 Geliştirilen elektronik ürün ve sistemlerin işlevselliğini endüstriyel test yöntemleriyle doğrular; ilgili ulusal/uluslararası standartlara, elektriksel güvenlik normlarına ve üretim bütçesine uygunluğunu değerlendirir.
6 Endüstriyel elektronik bileşenleri (sensörler, eyleyiciler, röleler, sürücüler ve yarı iletken elemanlar) işlevsel özelliklerine göre analiz eder ve proje gereksinimlerine uygun olarak seçer.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 veteriner fizyoloji alanındaki güncel bilgilere sahip olmak ve uzmanlık eğitimine hazır olabilmek
2 veteriner fizyoloji alanındaki güncel uygulamaları yapabilmek
3 Bağımsız olarak ve ayrıca çalışma ekibinin lideri ve bir üyesi olarak sorumluluk alabilmek, planlama yapabilmek, çalışabilmek, karşılaşılan sorunları çözebilmek
4 Yaşam boyu öğrenme ile ilişkili olarak sağlık alanındaki yeni bilgilere ulaşabilmek, değerlendirebilmek ve uygulayabilmek
5 Yabancı dili de kullanarak sağlık alanında yurt içinde ve yurt dışındaki meslektaşları ile iletişim kurabilmek
6 Sağlık alanındaki verileri toplayabilmek, değerlendirebilmek ve kalite yönetimi sürecine uygun hareket edebilmek
7 veteriner fizyoloji alanındaki spesifik bilgilere sahip olmak
8 veteriner fizyoloji alanındaki deneysel uygulamaları yapabilmek
9 veteriner fizyoloji alanındaki edinilen bilgileri sentezleyip, yeni fikirler oluşturabilmek
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 4 10 40
Ödevler 3 10 30
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 2 25 50
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     186
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü M. Ümit AKSOYLU 2021
Yardımcı Kaynaklar NA

Ders İle İlgili Dosyalar