Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
OLASILIK VE İSTATİSTİK Üçüncü Düzey MEM 412 8 4.00 4.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ SERTAÇ SAVAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ SERTAÇ SAVAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı ARŞ.GÖR. M. SAFA BİNGÖL
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Olasılık ve istatistiksel analizin mühendislikteki öneminin anlaşılması ve gerekli temel altyapının oluşturulması
Dersin Tanımı Mühendislik uygulamaları için gerekli olan temel olasılık ve istatistik teorisi

Dersin İçeriği
1 Kümeler Kavramı ve Örnek Uzay
2 Permütasyon, Kombinasyon
3 Olasılık Kavramı
4 Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
5 Rastgele Değişkenler, Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımı
6 Varyans ve Beklenen Değer
7 Kümülatif Olasılık Dağılımı
8 Ara Sınav
9 Ortak Olasılık Dağılımı, Momentler, Chebyshev Eşitsizliği
10 Özel Olasılık Dağılımları
11 Normal Dağılım ve Z Tablosu
12 İstatistik Giriş ve Kavramlar
13 Güven Aralıkları ve Hipotez Testi
14 Aralık Tahmini, Ki Kare Uygunluk Testi, En Küçük Kareler Tahmini
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Olasılık kuramı ve istatistikteki temel kavramları kullanır.
2 Rastgele değişkenleri ve olasılık dağılımlarını analiz eder.
3 Normalizasyon işlemlerini uygular ve Z tablolarını kullanır.
4 Kitle tahminlerinde güven aralıklarını hesaplar ve sonuçları yorumlar.
5 Hipotez testlerini uygular ve karar sürecini doğrular.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
2 Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Çevre Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek
3 Değişik disiplinlere ait bilgileri Çevre Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
4 Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
5 Lisans seviyesinde ders verebilme yetisine sahip olmak.
6 Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
7 Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
8 Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
9 Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 15 15
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     104
AKTS     4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları
Yardımcı Kaynaklar Olasılık ve İstatistik, Prof.Dr. Fikri AKDENİZ, Akademisyen Kitabevi, 2018

Ders İle İlgili Dosyalar