Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK METODLAR İkinci Düzey ESM 209 3 2.00 2.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Bu dersi almak için bir ön koşul bulunmamaktadır.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. NESRİN KAYATAŞ DEMİR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. OĞUZ DEMİRYÜREK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze eğitim
Dersin Amacı Bu dersin amacı Enerji Sistemleri Mühendisliği öğrencilerine İstatistiğin temel kavram ve tekniklerini ve bunların gerektirdiği terminolojiyi öğretip bunları uygun şekilde kullanma ve yorumlama yetisini kazandırmaktır.
Dersin Tanımı Temel Kavramlar, Veri Türleri , Veri Kaynakları, Veri Toplama Teknikleri, Örnekleme Teknikler, Sıklık (Frekans) Dağılımları, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Dağılma, Çarpıklık ve Basıklık Ölçüleri, Olasılık ve Özel Olasılık Dağılımları, Normal Dağılım, Güven Aralıkları, Hipotez testleri, Regresyon

Dersin İçeriği
1 İstatistiğe giriş
2 Veri ve olay kavramları
3 İstatistik olayların kontrolü
4 Frekans dağılımları
5 Merkezsel dağılım ve eğilimin ölçüleri
6 Mod medyan, aritmetik, geometrik, harmonik ortalamalar
7 Olasılık ve dağılımları ve tanımı ve kuralları
8 Permütasyon ve kombinasyon
9 Olasılık dağılım fonksiyonları
10 Süreksiz dağılım tipleri
11 Normal dağılım
12 Örnekleme ve dağılımları
13 Regrasyon analizi
14 En küçük kareler metoduyla eğri uydurma
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Araştırma sorusunu ve yöntemini seçer
2 Veri toplar ve düzenler
3 Veriyi analiz eder
4 Merkezi Eğilim ve Sapma Ölçülerini hesaplar.
5 Hipotez sınamalarını yapar.
6 Olasılık ve Örnekleme dağılımları ile ilgili mühendislik uygulamaları yapar
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Lisans yeterliklerine dayalı olarak Gıda Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek.
2 Gıda Mühendisliği alanındaki bir problemi tanılamak, çözüm yöntemi geliştirmek ve uygulamak.
3 Gıda Mühendisliği alanında uygulanan güncel teknik ve yöntemler hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmak.
4 Gıda Mühendisliği alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetmek.
5 En az bir yabancı dilde sözlü ve yazılı iletişim yeteneğine sahip olmak.
6 Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarma yetisine sahip olmak.
7 Gıda Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan teknikleri ve modern araçları kullanabilmek.
8 Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olup, gerektiğinde bunları inceler ve öğrenmek.
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine ve bunu gerçekleştirebilme becerisine sahip olmak.
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 8 1 8
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 8 8
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 8 8
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     56
AKTS     2.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Fikri Akdeniz ,2010, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi, Adana.
Yardımcı Kaynaklar Yaşar Baykul, 1997, İstatistik Metodlar ve Uygulamalar, Anı yayıncılık, Ankara.

Ders İle İlgili Dosyalar