Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
DOĞRUSAL CEBİR	Üçüncü Düzey	UM 207		3	4.00	4.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Ön koşul dersleri yoktur.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED RAŞİT KARTAL
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Dr. Öğr. Üyesi Güven TUNÇ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Lineer denklem sistemleri ve çözüm yöntemlerini, matris, determinant, ve özdeğer özvektör gibi mühendislik problemlerinde sık karşılaşılan lineer cebir kavramlarını öğrenmek.
Dersin Tanımı	Lineer denklem sistemleri ve çözüm yöntemleri, Matris kavramı ve işlemleri, Vektör tanımı ve lineer denklemler ile ilişkileri, Özdeğer ve Özvektör kavramları.

Dersin İçeriği

1	LİNEER CEBİRDE LİNEER DENKLEMLER: Lineer Denklem Sistemlerine Giriş
2	LİNEER CEBİRDE LİNEER DENKLEMLER: Satırca İndirgenmiş ve Eşelon Biçim, Vektör Denklemleri
3	LİNEER CEBİRDE LİNEER DENKLEMLER: Matris Denklemi, Lineer Sistemlerin Çözüm Kümeleri, Lineer Bağımsızlık ve Bağımlılık, Lineer Dönüşümlere Giriş
4	MATRİS CEBİRİ: Matris İşlemleri, Matrisin Tersi
5	MATRİS CEBİRİ: Matrisin Ayrışımı
6	DETERMİNANTLAR: Determinantlara Giriş, Determinant Özellikleri
7	Genel tekrar, Problemler ve Çözümler
8	Ara Sınav
9	DETERMİNANTLAR: Matrisin Tersinin Varolma Şartları, Cramer Metodu, Hacim ve Doğrusal Dönüşümler
10	VEKTÖR UZAYLARI: Vektör Uzayları ve Altuzay, Sıfır Uzayı, Sütun Uzayı ve Lineer Dönüşümler
11	VEKTÖR UZAYLARI: Bazlar, Koordinat Sistemleri, Vektör Uzayının Boyutu
12	VEKTÖR UZAYLARI: Rank, Bazların Değişimi
13	ÖZVEKTÖRLER VE ÖZDEĞERLER: Özvektör ve Özdeğer, Karakteristik Denklem,
14	ÖZVEKTÖRLER VE ÖZDEĞERLER: Köşegenleştirme.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Lineer denklem sistemlerini ve çeşitlerini tanımlar ve çözüm yöntemlerini öğrenir.
2	Temel matris işlemlerini yapar ve determinant kavramını hesaplayabilir.
3	Mühendislik problemlerinde karşılaşılan matris ayrıştırma metodunu uygulayabilir.
4	Vektör ve uzay kavramını tanımlar, lineer dönüşümleri uygulayabilir.
5	Mühendislik problemlerinin çözümünde rol oynayan özdeğer ve özvektör kavramını anlayarak uygular.
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	3	39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	13	2	26
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	5	5
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			94
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Lineer Algebra and its applications. David C. Lay, 4th Edition.,Pearson, 2012.
Yardımcı Kaynaklar	Schaum''s Lineer Cebir. S. Lipschutz, M. Lipson, Çeviren: İlker Akkuş, Nobel Yayıncılık, 2016.

Ders İle İlgili Dosyalar