Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ANABİLİM DALI SEMİNERİ İkinci Düzey İŞL 580 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİYE NUR BAŞYAZICIOĞLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİYE NUR BAŞYAZICIOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrencinin tez yazacağı alanda bilimsel bir ön çalışma yapmasını sağlayarak tez yazmaya ve sunmaya hazırlanması
Dersin Tanımı Öğrencinin bilimsel araştırma tekniklerini kullanarak anket ve diğer veri toplama yöntemleriyle elde ettiği verileri istatistiksel olarak analiz edip sonuçları bilimsel bir çalışma haline getirmesine yönelik bir derstir.

Dersin İçeriği
1 Bilimsel yayın türleri hakkında bilgi verme
2 Makale nasıl yazılır? Özet, Anahtar Kelimeler, Giriş,
3 Makale nasıl yazılır? Literatür Taraması, Kavramsal Çerçeve
4 Makale nasıl yazılır? Hipotez Geliştirme ve Model Oluşturma
5 Makale nasıl yazılır? Metodoloji ve Analizler
6 Makale nasıl yazılır? Sonuç ve Tartışma
7 Makale nasıl yazılır? Teoriye ve Uygulamaya Katkılar, Gelecek Çalışmalara Öneriler, Kısıtlar
8 Ara Sınav
9 Bildiri yazımında dikkat edilmesi gereken unsurlar: Özet, Genişletilmiş Özet, Tam Metin
10 Bildiri Sunumunda Dikkat Edilmesi gerekenler
11 Yayın Süreçleri
12 Konferansa başvuru süreçleri
13 Etik Kurul İşlemleri
14 Bibliometrik Analiz Yöntemi
15 Bibliometrik Analiz Yöntemi
16 Öğrenci Sunumları
17 Final Sınavı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Öğrencilerin bilimsel yayın türleri konusunda bilgi sahibi olması
2 Bilimsel araştırma yürütme konusunda deneyim kazanması
3 Bilimsel araştırmaları akademik yazma becerileri kazanması
4 Bilimsel araştırmaları sözlü olarak sunma becerileri kazanması
5 bilimsel yayınlarda etik konularda hassasiyet ve farkındalık kazandırılması
6 bilimsel araştırmalarında analiz yeteneklerini geliştirme
7 bilimsel araştırmalarda raporlama yeteneklerini geliştirme
8 Bilimsel araştırmalarda yayın süreçleri konusunda bilgi sahibi olma
9 bilimsel araştırmalarda bibliometrik analiz kullanarak literatür analizleri yapabilme
10 Bilimsel araştırmalar sonucunda literatüre ve uygulamaya yönelik katkıları raporlama becerileri kazanma

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 15 3 45
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 15 1 15
Ödevler 1 20 20
Sunum / Seminer hazırlama 1 10 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 1 30 30
Toplam iş yükü     172
AKTS     7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı yok
Yardımcı Kaynaklar Ders kapsamında paylaşılan makaleler

Ders İle İlgili Dosyalar