Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA	İkinci Düzey	İŞL 641		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DOÇ. DR. BANU SUNGUR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. AHMET HASKÖSE
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Ders anlatımı, öğrencilerin bireysel çalışması ve derse katılımı
Dersin Amacı	Deterministik optimizasyon modellerin matematiksel yapılarının anlaşılması ve iş hayatındaki çeşitli karmaşık sistemlerine yönelik model geliştirilmesi
Dersin Tanımı	İleri düzey Doğrusal Programlama uygulamaları, Doğrusal olmayan Programlama, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon problemleri

Dersin İçeriği

1	Sistemlerin modellenmesi ve teknikleri
2	Doğrusal Programlama ve Şebeke Modelleri
3	İleri düzey Doğrusal Programlama uygulamaları
4	Örnek olay çalışması
5	Doğrusal olmayan programlama problemlerinin sınıflandırılması ve örnekler
6	Kısıtsız optimizasyon problemleri
7	Kısıtlı optimizasyon problemleri
8	Ara sınav
9	Kuhn- Tucker (K-T) şartları
10	Kuhn- Tucker (K-T) şartları
11	Kısıtsız optimizasyon algoritmaları
12	Kısıtlı optimizasyon algoritmaları
13	Doğrusal olmayan programlama uygulamaları
14	Örnek olay çalışması
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Sistemlerin model ile ifade edilmesi hakkında bilgi sahibi olmak
2	Sistemlerin modelleme ile analiz edilmesi hakkında bilgi sahibi olmak
3	İleri düzey Doğrusal Programlama modelleri hakkında bilgi sahibi olmak
4	Doğrusal olmayan Programlama ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak
5	Çeşitli kısıtlı optimizasyon algoritmaları hakkında bilgi sahibi olmak
6	Çeşitli kısıtsız optimizasyon algoritmaları hakkında bilgi sahibi olmak
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	10	2	20
Ödevler	2	5	10
Sunum / Seminer hazırlama	2	12	24
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	10	3	30
Toplam iş yükü			150
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Sinha S.M., Mathematical Programming: Theory and Methods, Elsevier Science & Technology, 2006 Griva I., Nash S.G. and Sofer A., Linear and Nonlinear Optimization, the Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009 Biegler L.T., Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms, and Applications to Chemical Processes, the Society for Industrial and Applied Mathematics and the Mathematical Optimization Society, 2010 Nocedal J and Wright S.J., Numerical Optimization, Springer Media, LLC., 2006 Ahuja R.K., Magnanti, T.L. and Orlin J.B., Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall, Inc., 1993
Yardımcı Kaynaklar	Alanla ilgili makaleler

Ders İle İlgili Dosyalar