Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
APPLIED NUMERICAL ANALYSIS	Üçüncü Düzey	CENG 504		2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	İngilizce
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. BAHRİYE AKAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Sayısal Yöntemlerde özellikle optimizasyon amaçlı kullanılan metotların incelenerek, bu metotların programlanabilmesi yada paket programlar kullanarak kullanılabilmesi
Dersin Tanımı	MATLAB, Hatalar, Kök Bulma, Lineer Cebirsel Denklemlerin Çözümü, Kısıtlamalı ve Kısıtlamasız Optimizasyon, Eğri uydurma

Dersin İçeriği

1	MATLAB programlama dili giriş
2	MATLAB grafik modülleri
3	Kesme Hataları ve Taylor Serisi
4	Denklem Köklerinin Bulunmasında Kullanılan metotlar ve bu metotların programlanması (Bisection, iteratif search, Newton raphson, sekant, katlı kökler,)
5	Polinom Köklerinin Bulunmasında kullanılan metotlar ve bu metotların programlanması (Klasik yöntemler, Müller yöntemi, Bairstow yöntemi)
6	Lineer Cebirsel Denklemlerin Çözümünde kullanılan metotlar ve bu metotların programlanması (Gauss eliminasyon, LU ve Inverse Matris, Gauss Seidel)
7	Optimizasyon Bir Boyutlu Kısıtlamasız Optimizasyon (Golden Section, Second Order Interpolation, Newton Yöntemi)
8	Optimizasyon Çok Boyutlu Kısıtlamasız Optimizasyon (Direct methods, gradyent methods)
9	Kısıtlamalı Optimizasyon Lineer Programlama
10	Kısıtlamalı Optimizasyon Nonlineer Programlama
11	Optimizasyon Lineer ve Nonlineer problemler için Sezgisel Algoritmalar
12	Eğri Uydurma En küçük kareler regresyonu
13	Eğri Uydurma İnterpolasyon
14	Eğri uydurma Fourier Approximation
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Matlab ile programlama yeteneği
2	Çok boyutlu kısıtlamasız optimizasyon ile problemlerin çözülmesi
3	Kısıtlamalı optimizasyon çözümleri
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	4	56
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	3	10	30
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	8	10	80
Toplam iş yükü			190
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	30
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		30
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		30
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		70
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	S. C. Chapra, Applied Numerical Methods with MATLAB, S. Chapra, R. Canale, Mühendisler için sayısal yöntemler
Yardımcı Kaynaklar	MATLAB yazılımı

Ders İle İlgili Dosyalar