Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
DENEME PLANLAMA VE DEĞERLENDİRME	Üçüncü Düzey	GDM 616		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Lisansüstü öğrencisi olmak ve temel istatistik dersi almış olmak
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. MUSTAFA ÇAM
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. MUSTAFA ÇAM
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	Sunuş ve buluş yolu stratejileri eşliğinde öğrenci aktif katılımlı
Dersin Amacı	Lisansüstü çalışmalarda deneme planlama, deneme tasarımları oluşturma elde edilen verilerden yararlanarak matematiksel modelleme yapabilme. Oluşturulan modellerin geçerliliklerini sınayabilme yeteneği kazandırılması amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	Klasik deneme planlarına ilaveten çoklu faktörleri eş zamanlı ele alacak deneme tasarımlarının oluşturulması, uygun deneme tasarımının seçilmesi ve verilerin yorumlanması konuları ele alınmaktadır.

Dersin İçeriği

1	Bilimsel Çalışmalarda Faktör Kavramı
2	Değişkenlerin Sınıflandırması
3	Denemelerde Cevap Faktörlerinin Seçimi
4	Değişkenlerin Eliminasyon Basamakları
5	Tek Faktörlü-Çok Faktörlü Denemeler
6	Regresyon Kavramı
7	Eleme Denemeleri
8	Kısmi Faktöryel Deneme Tasımları
9	Faktöryel deneme Tasarımları
10	Arasınav
11	Merkezi Tümleşik Dizayn
12	Denemelerde Bloklamanın Mantığı ve Önemi
13	Deneme Sonuçlarının Analizi
14	Modelin Verifikasyonu
15	Optimizasyon
16	Final
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Denemelerde etkili faktörlerin sınıflandırması ve eliminasyonunu yapabilme
2	Değişken sayısına göre uygun eleme denemesini seçebilme
3	Bloklama ve Denemelerde Sapan değerleri belirleyebilme
4	Elde edilen verilerden 1. Ve2. Dereceden modelleri oluşturabilme
5	Regresyon analizinde model parametrelerini değerlendirerek karar verebilme
6	Model verifikasyonunu gerçekleştirebilme
7	Optimizasyon kriterlerine ağırlık seviyeleri atayabilme
8	Alternatif optimum noktalar üretebilme
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	0	0	0
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			0
AKTS			0.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Design and analysis of experiments, 2017, Douglas Montgomery, John Wiley and Sons
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar