|
Ön Koşul Dersleri
|
YOK
|
|
Eğitimin Dili
|
TÜRKÇE
|
|
Koordinatör
|
DOÇ. DR. LEVENT LATİFOĞLU
|
|
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
|
|
|
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
|
|
|
Dersin Veriliş Şekli
|
Yüz yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay sinir ağlarının temel kuramsal altyapısını, öğrenme mekanizmalarını ve farklı ağ mimarilerini kavrayarak, bu yöntemlerin mühendislik alanlarındaki karmaşık problemlerin çözümünde nasıl etkin bir şekilde kullanılabileceğini öğrenmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında veri ön işleme, model kurma, performans değerlendirme ve sonuçların yorumlanmasına yönelik bilgi ve becerilerin kazandırılması; öğrencilerin yapay sinir ağı tabanlı yaklaşımları mühendislik uygulamalarına uyarlayabilen, analitik düşünme ve problem çözme yetkinliklerine sahip bireyler olarak yetişmeleri hedeflenmektedir.
|
|
Dersin Tanımı
|
Bu ders, yapay sinir ağlarının temel kavramlarını, matematiksel altyapısını, öğrenme algoritmalarını ve farklı ağ mimarilerini kapsamlı biçimde ele almaktadır. Ders kapsamında veri ön işleme teknikleri, modelleme süreçleri, performans değerlendirme yöntemleri ve yapay sinir ağlarının çeşitli mühendislik alanlarındaki uygulamaları incelenmekte; teorik anlatımlar uygulama örnekleri ve literatür çalışmalarıyla desteklenerek öğrencilerin yapay sinir ağı tabanlı analiz ve modelleme yetkinliklerini geliştirmeleri amaçlanmaktadır.
|