Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
MEKANSAL VERİTABANLARI	İkinci Düzey	BİM 617		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DOÇ. DR. METE ÇELİK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. METE ÇELİK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Mekansal veritabanları ve veri madenciliği hakkında temel teşkil edecek bilgilerin verilmesidir.
Dersin Tanımı	Mekansal veritabanları ve coğrafi bilgi sistemleri arasındaki farklar, mekansal veritabanları için veri modelleri, sorgu optimizasyonu, mekansal ağlar ve mekansal veritabanlarındaki son gelişmeler.

Dersin İçeriği

1	Giriş, Veri Nedir
2	Mekansal kavramlar ve veri modelleri
3	Mekansal depolama ve indeksleme, grid dosyaları, R ağaçları
4	Mekansal depolama ve indeksleme, grid dosyaları, R ağaçları
5	Sorgu optimizasyonu
6	Sorgu optimizasyonu
7	Dağıtık ve paralel mekansal veritabanı sistemleri
8	Dağıtık ve paralel mekansal veritabanı sistemleri
9	Mekansal ağlar
10	Mekansal ağlar
11	Mekansal veri madenciliğine giriş
12	Mekansal sınıflandırma, Kümeleme ve anormallik tespiti
13	Mekansal sınıflandırma, Kümeleme ve anormallik tespiti
14	Zamansal, mekansal, mekan-zamansal veri madenciliği
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Problem çözme becerisi
2	Analiz etme becerisi
3	Mekansal veritabanlarını kullanma becerisi
4	Mekansal sorgu becerisi
5	Mekansal veritabanları tasarım becerisi
6	Mekan-zamansal veri analizi
7	Mekansal veri analizi
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Analiz metotlarının temellerini bilir
2	Spektroskopik metotları metotların temellerini öğrenir
3	Kalitatif analiz yapar
4	Kanlitatif analiz yapar
5	Kalitatif analizdeki problemleri çözer
6	Kantitatif analizdeki problemleri çözer
7	Analizde metot seçimi yapar
8	Analiz sonuçlarını değerlendirir
9	İlaç analizine karar verir.
10	Îyi laboratuar uygulamalarını bilir.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	1	25	25
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	30	30
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	1	20	20
Araştırma	1	2	2
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ders not ve sunumları
Yardımcı Kaynaklar	Spatial Databases, S. Chawla, S. Shekhar

Ders İle İlgili Dosyalar