Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MATLAB İLE UYGULAMALI OPTİMİZASYON Birinci Düzey ENM 454 Seçmeli 7 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri YOK
Eğitimin Dili TÜRKÇE
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. ERKAN BEŞDOK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli YÜZYÜZE
Dersin Amacı Doğrusal veya doğrusal olmayan kısıtlı veya kısıtsız gerçek yaşam problemlerinin çözümlerinde kullanılan optimizasyon yöntemlerinin tanıtılması ve ilgili problemlerin çözümünde kullanılması.
Dersin Tanımı Optimizasyon problemlerinin çözümünde MATLAB’deki hazır kütüphanelerin yanı sıra, mevcut matematiksel metotların kullanımı ile de çözümlemeler yapabilmektir.

Dersin İçeriği
1 Konveks olmayan optimizasyona giriş
2 Konveks olmayan problemler için eşlenik gradyant yöntemler: Fletcher-Reeves, Polak-Riberre algoritmaları
3 Quasi-Newton algoritmaları
4 MATLAB paket programıyla uygulamaları
5 Levenberg-Marquardt algoritması ve uygulamaları
6 Meta Sezgisel Algoritmaların MATLAB uygulamaları
7 Evrimsel Algoritmalar: Genetik algoritmalar
8 Genetik Algoritmalar MATLAB uygulamaları
9 Arasınav
10 Stokastik programlama: Şans kısıtlı programlama
11 MATLAB paket programı uygulamaları
12 Optimizasyon tekniklerinin istatistik problemlerine uygulanması
13 MATLAB paket programı uygulamaları
14 MATLAB paket programı uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Doğrusal ve doğrusal olmayan problemleri tanır.
2 Konveks ve konveks olmayan fonksiyonel yapıları ayıt eder.
3 Kısıtlı ve kısıtsız doğrusal olmayan problemleri modeller.
4 Kısıtlı ve kısıtsız doğrusal olmayan problemlerin çözüm yöntemlerini öğrenir.
5 Optimizasyon algoritmalarını öğrenir.
6 Gerçek yaşam problemlerinin çözümü için bilgisayar programlarını kullanma becerisi kazanır.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 12 3 36
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 1 12
Ödevler 1 5 5
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 2 1 2
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 5 5
Araştırma 3 3 9
Toplam iş yükü     71
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Brandimarte P. (2006) , Numerical Methods in Finance and Economics, MATLAB-Based Introduction, 2th Edition.
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar