|
1 |
Olasılığın temel kavramları, örnek uzay tanımı, olasılık teoremleri
|
|
2 |
Ortak ve koşullu olasılık
|
|
3 |
Bağımsız olaylar, Bayes teoremi
|
|
4 |
Rastlantı değişkeni,Olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları
|
|
5 |
Beklenen değer ve variyans
|
|
6 |
Çok boyutlu rastlantı değişkenleri, kovariyans, korelasyon katsayısı
|
|
7 |
Bernoulli denemeleri, Binom dağılımı
|
|
8 |
Poisson dağılımı
|
|
9 |
Sürekli rastlantı değişkeni
|
|
10 |
Sürekli rastlantı değişkenlende beklenen değer ve variyans
|
|
11 |
Standart Gaussian dağılımı
|
|
12 |
Gaussian dağılımı ve özellikleri,
|
|
13 |
Verilerin toplanması ve düzenlenmesi, aritmetik ortalama, Geometrik ortalama
|
|
14 |
Harmonik ortalama, karesel ortalama, dağılma ölçüleri,
|
|
15 |
|
|
16 |
|
|
17 |
-
|
|
18 |
-
|
|
19 |
-
|
|
20 |
-
|