Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
YAPAY SİNİR AĞLARINA GİRİŞ	Üçüncü Düzey	MM 439		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Prof. Dr. İbrahim Uzmay
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Ars. Gor. Mustafa Gül
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Yapay sinir ağları tipleri, eğitim algoritmaları, YSA ile sistemlerin dinamik modellenmesi, YSA’nın pratik uygulamaları.
Dersin Tanımı	MM439

Dersin İçeriği

1	Yapay sinir ağlarına giriş.
2	Yapay sinir ağları tipleri: İleri beslemeli yapay sinir ağı ve ileri beslemeli yinelenen yapay sinir ağları.
3	Yapay sinir ağları tipleri: İleri beslemeli yapay sinir ağı ve ileri beslemeli yinelenen yapay sinir ağları.
4	Danışmalı ve danışmasız öğrenme metotları.
5	Danışmalı ve danışmasız öğrenme metotları.
6	Yapay sinir ağlarında ağırlıkları ayarlamak için kullanılan algoritmalar: Geri yayılma algoritması.
7	Yapay sinir ağlarında ağırlıkları ayarlamak için kullanılan algoritmalar: Geri yayılma algoritması.
8	Yapay sinir ağlarında ağırlıkları ayarlamak için kullanılan algoritmalar: Geri yayılma algoritması.
9	Yapay sinir ağları kullanarak çeşitli dinamik sistemlerin modellemesi.
10	Yapay sinir ağları kullanarak çeşitli dinamik sistemlerin modellemesi.
11	Yapay sinir ağları kullanarak çeşitli dinamik sistemlerin modellemesi.
12	Yapay sinir ağlarının trafik denetiminde uygulanması ve avantajları.
13	Yapay sinir ağlarının trafik denetiminde uygulanması ve avantajları.
14	Yapay sinir ağlarının robot denetiminde uygulanma alanları ve sağladığı avantajlar
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Mühendislik sahasındaki yapay sinir ağları ile ilgili çalışmaların tanıtılması
2	uygulamadaki teorik ve pratik temellerin aktarılması.
3	Bireysel çalışma becerisi
4	Takım çalışması becerisi
5	Sözlü ve/veya yazılı iletişim kurma becerisi
6	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisi
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Matematik, fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi.
2	Deney tasarlama ve yapma ile deney sonuçlarını yorumlama becerisi.
3	Disiplinlerarası takımlarda çalışabilme becerisi.
4	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.
5	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği ve bunu gerçekleştirebilme becerisi.
6	Mühendislik problemlerini saptama tanımlama ve çözme becerisi.
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	1	1
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	1	1
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			48
AKTS			2.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Yapay sinir ağının asansör denetiminde uygulanması ve avantajları.
Yardımcı Kaynaklar	Yapay Sinir Ağları (Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama), Prof.Dr. Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık.

Ders İle İlgili Dosyalar