Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ETMEN TABANLI MODELLEME VE ÇOKLU ETMEN SİSTEMLERİ İkinci Düzey ENM 538 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör ÖĞRETİM ÜYESİ LATİFE GÖRKEMLİ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Dr. Öğrt. Üyesi Latife Görkemli
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Ders anlatımına ilişkin materyal ve sunumlar ile laboratuvar örneklerinden oluşan uygulama çalışmaları
Dersin Amacı Dinamik sistemlerin modellenmesinde etkin bir yöntem olan etmen tabanlı modelleme yaklaşımı ile ilgili bilgi ve beceri kazandırılması. Çoklu etmen etkileşimlerinin ve uygulamalarının incelenmesi.
Dersin Tanımı Etmen tabanlı modelleme ve çoklu etmen sistemlerinin anlatılması, bu tekniklerle ile özellikle dinamik sistemlerin modellenmesi

Dersin İçeriği
1 Ders içeriğinin anlatılması ve genel bakış
2 Sistem düşüncesi ve felsefesi Karmaşık ve dinamik sistemler
3 Karmaşık ve dinamik sistemler için farklı modelleme yaklaşımları
4 Etmen tabanlı modelleme yaklaşımı
5 Etmen ve durum diyagramlarının tasarımı
6 Haberleşme ve işbirliği
7 Etmen tabanlı modelleme-örnek uygulamalar
8 Vize sınavı
9 Çoklu etmen etkileşimleri
10 Çoklu etmen etkileşimleri
11 Koalisyon oluşturma
12 Kaynak atama-özellikle müzakereler
13 Çoklu etmen sistemleri-endüstriyel uygulamaların incelenmesi
14 Çoklu etmen sistemleri-endüstriyel uygulamaların incelenmesi
15 Proje sunumları
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Dinamik sistemlerin analizi
2 Etmen tabanlı modelleme becerisinin edinilmesi
3 Dinamik sistemlerin modellenmesinde bir simülasyon programı kullanma becerisi
4 Dinamik sistem modellerinin sonuçlarının analiz edilmesi
5 Çoklu etmen sistemlerindeki müzakere mekanizmalarının öğrenilmesi
6 Çoklu etmen sistemlerinin modellenmesi
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgiye sahip olarak, bu bilgileri disiplinler arası bağlamda bütünleştirip karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin ve eleştirel bir yaklaşımla kullanabilme.
2 Karmaşık ve belirsizlik içeren endüstri mühendisliği problemlerini ileri matematiksel, istatistiksel ve optimizasyon temelli yöntemlerle modelleyebilme, çözümleyebilme ve alternatif çözüm yaklaşımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirebilme.
3 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel literatürü sistematik ve eleştirel bir bakış açısıyla inceleyebilme, elde edilen bilgileri sentezleyerek yeni bakış açıları geliştirebilme.
4 Gerçek hayat sistemlerini analitik modelleme, simülasyon ve veri analitiği teknikleri kullanarak temsil edebilme, elde edilen sonuçları yorumlayarak karar verme süreçlerine bilimsel katkı sağlayabilme.
5 Endüstri mühendisliği alanına yönelik bir problemi bilimsel araştırma yöntemlerine uygun biçimde tanımlayabilme, araştırma tasarlayabilme, veri toplayabilme, analiz edebilme ve sonuçları bilimsel olarak yorumlayabilme.
6 Farklı disiplinlerden uzmanlarla birlikte çok disiplinli takımlarda etkin rol alabilme, sistem yaklaşımı çerçevesinde karmaşık problemlerin çözümüne katkı sunabilme.
7 Alanıyla ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak planlayabilme, yürütebilme ve sonuçlandırabilme, bu süreçte bilimsel etik ilkelere ve kalite standartlarına uygun hareket edebilme.
8 Elde ettiği bulguları bilimsel raporlar, teknik dokümanlar ve sözlü sunumlar aracılığıyla açık, sistematik ve etkili bir şekilde ifade edebilme.
9 Gerçekleştirdiği araştırma sonuçlarını ulusal ve/veya uluslararası bilimsel platformlarda sunabilme, akademik yayın haline getirebilme ve bilimsel tartışmalara katkı sağlayabilme.
10 Alanında kullanılan modern mühendislik araçlarını, yazılımları ve veri analitiği tekniklerini ileri düzeyde kullanabilme ve bu araçları problem çözüm süreçlerine entegre edebilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 2 10 20
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 1 5 5
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 50
Kısa sınav 0 0
Ödev 3 50
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı -
Yardımcı Kaynaklar The Big Book of Simulation Modeling

Ders İle İlgili Dosyalar