Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İSTATİSTİK I Birinci Düzey C-SRV215 3 5.00 5.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. BANU SUNGUR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. BANU SUNGUR
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze, Teorik
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere temel istatistik metodlarını öğretmektir.
Dersin Tanımı Tanımlayıcı ve Betimleyici istatistikler, olasılık

Dersin İçeriği
1 Temel kavramlar: istatistik, değişken, parametre, vb.
2 Veri toplama, istatistiksel veri ve tablolar
3 Veri toplama, istatistiksel veri ve grafikler
4 Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod)
5 Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod)
6 Merkezi yayılım ölçüleri (varyans, standart sapma, vb.)
7 Merkezi yayılım ölçüleri (varyans, standart sapma, vb.)
8 Ara Sınav
9 Olasılık
10 Kesikli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları
11 Kesikli rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları
12 Binom ve Poisson olasılık dağılımları
13 Bazı kesikli olasılık dağılımları
14 Sürekli rasgele değişkenler
15 Normal dağılım
16 Final sınavı
17 Final sınavı
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Sahadan elde edilecek verinin ölçme düzeylerini listeler.
2 Elde edilen veriye ilişkin tablo ve grafikleri çizer ve yorumlar.
3 Elde edilen veriye ilişkin özetleyici istatistikleri hesaplar ve yorumlar.
4 Temel olasılık kuramı kavramlarına dair problemleri çözer.
5 Rasgele değişken kavramı bilir ve kesikli rasgele değişkenlerin olasılık fonksiyonu ile dağılım fonksiyonu oluşturur.
6 Kesikli olasılık dağılımları ile temel sürekli olasılık dağılımlarına ilişkin problemleri çözer.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 1a) Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahip olma becerisi.
2 1b) Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
3 2) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
4 3) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
5 4) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
6 5) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
7 6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
8 7a) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
9 7b) En az bir yabancı dil bilgisine sahip olma becerisi.
10 7c) Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
11 8a) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci.
12 8b) Bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
13 9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
14 10) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
15 11) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 4 48
Ödevler 5 2 10
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 7 7
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     121
AKTS     5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Newbold, P., 1995, Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall International, Inc., U.S.A. Anderson D.R., Sweeney, D.J. and Williams T.A., 2009, Statistics for Business and Economics, Thomson South-Western, U.S.A. Unutulmaz, O., Statistics for Business and Economics, Lecture Notes, Erciyes University, Faculty of Economics and Administrative Sciences.
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar