Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SOSYAL AĞ ANALİZİ İkinci Düzey YBS 514 Seçmeli 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yoktur
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. ESRA KAHYA ÖZYİRMİDOKUZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı -
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze, uygulamalı, bilgisayar destekli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, sosyal ağların yapısını analiz etmek, ilişkisel veri üzerinden birey ve topluluk davranışlarını incelemek ve sosyal ağ analizi tekniklerini Python ve Gephi gibi araçlarla uygulamalı olarak öğretmektir.
Dersin Tanımı Bu ders, sosyal ağ analizi (SNA) ve ağ bilimi kapsamında, sosyal ilişkilerin grafik teorisi ve veri analitiği ile modellenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesini kapsayan uygulamalı bir derstir.

Dersin İçeriği
1 Sosyal ağ analizine giriş
2 Ağ bilimi ve temel kavramlar (node, edge)
3 Grafik teorisine giriş
4 Ağ türleri (sosyal, organizasyonel, dijital ağlar)
5 Veri toplama (sosyal medya, dijital platformlar)
6 Ağ veri yapıları (node & edge yapısı) Gephi ile ağ görselleştirme
7 Python (NetworkX) ile ağ analizi
8 Merkezilik ölçütleri (degree, betweenness, closeness) Ağ yoğunluğu ve bağlanırlık
9 Topluluk tespiti (community det Ego network ve whole network analiziection)
10 Bilgi yayılımı ve etki analizi Sosyal etkileşim ve davranış ağları Kurumsal ağ analizi (organizasyon içi iletişim)
11 Sosyal medya ağ analizi (Twitter, Instagram vb.) Büyük veri ve ağ analizi
12 Ağ görselleştirme teknikleri
13 Uygulamalı veri analizi projeleri
14 Proje sunumu
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Sosyal ağ analizi kavramlarını açıklar
2 Ağ yapılarını analiz eder
3 Grafik teorisini sosyal ağlara uygular
4 Ağ verisini hazırlar ve düzenler
5 Gephi ile ağ görselleştirme yapar
6 Python (NetworkX) ile ağ analizi gerçekleştirir
7 Merkezilik ölçütlerini hesaplar ve yorumlar
8 Topluluk yapılarını analiz eder
9 Sosyal medya verileri üzerinde ağ analizi yapar
10 Kurumsal ağları analiz eder Ağ temelli davranışları yorumlar Veri temelli ağ modelleri geliştirir

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) alanında ileri düzey bilgiye sahip olur.
2 Veri, insan, süreç, teknoloji ve yazılım bileşenlerini bütüncül olarak analiz eder.
3 Sosyo-teknik sistem yaklaşımı ile karmaşık problemleri basit, yenilikçi şekilde analiz eder.
4 Bilişim sistemlerini stratejik karar süreçlerinde etkin şekilde kullanır.
5 Yazılım ve veri temelli çözümler geliştirir.
6 Disiplinlerarası bilgi birikimini entegre ederek yenilikçi çözümler üretir.
7 Veri analitiği, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ tekniklerini uygular.
8 Bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak bağımsız çalışma yürütür.
9 Dijital dönüşüm süreçlerinin farkındadır, analiz eder ve yönetir.
10 Ulusal ve uluslararası bilimsel çalışmaları ve stratejik inovatif teknolojileri takip eder ve katkı sağlar.
11 İnsan merkezli tasarımları analiz eder, geliştirir, uygular ve yönetir.
12 Yeni teknolojilerin etik, sosyal ve yönetsel etkilerini değerlendirir.
13 Akademik ve profesyonel etik ilkelere uygun hareket eder.
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 1 5 5
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 30 30
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 1 20 20
Toplam iş yükü     173
AKTS     7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   0
Genel toplam   0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Wasserman & Faust, Social Network Analysis; Sosyal Ağ Analizi
Yardımcı Kaynaklar -

Ders İle İlgili Dosyalar