ENGLISH
GİRİŞ
  • Ders Bilgi Paketi
  • Yüksek Lisans >
  • Sağlik Bilimleri Enstitüsü >
  • Biyoistatistik (yüksek Lisans)
  • > EKONOMETRİ I
DBP Hakkında
Skip Navigation Links

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında
Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
EKONOMETRİ I İkinci Düzey İKT 571 1 7.00 7.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri 1- Lisans düzeyinde matematik, istatistik ve ekonometri bilgisine sahip olmak, 2- Excel, Eviews, RATS, LIMDEP, SAS gibi ekonometri programlarından en az ikisini yeterli düzeyde kullanabilme tecrübesine sahip olmak.
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. RECEP ULUCAK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. FAİK BİLGİLİ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Teorik ve uygulamalı
Dersin Amacı 1-Öğrencinin lisans düzeyinde öğrenmiş olduğu ekonometri bilgisinin üzerinde, Yüksek Lisans düzeyinde, regresyon analizlerini yapabilmesini sağlamak, 2- Böylece, öğrenciyi, bilgisayar programları eşliğinde takip edilecek olan Uygulamalı Ekonometri II dersi için, yeterli bir seviyeye getirmektir.
Dersin Tanımı İki değişkenli ve çoklu regresyon modellerini, Yüksek Lisans düzeyinde, EKK, EO, GEKK ve SURE yöntemleri ile, teorik ve uygulamalı matris algebra yardımı ile analiz etmektedir.

Dersin İçeriği
1 İki Değişkenli Regresyon Analizleri-I
2 İki Değişkenli Regresyon Analizleri-II
3 Çoklu Regresyon Analizleri-I
4 Çoklu Regresyon Analizleri-II
5 Çoklu Regresyon Analizleri-III
6 Çoklu Regresyon Analizleri-IV
7 Eş Anlı Denklemler ve Belirleme Problemi-I
8 Eş Anlı Denklemler ve Belirleme Problemi-II
9 Uygulamalar ve Hipotez Testleri-I
10 Uygulamalar ve Hipotez Testleri-II
11 Uygulamalar ve Hipotez Testleri-III
12 Soru Setleri ve Çözümleri-I
13 Soru Setleri ve Çözümleri-II
14 Soru Setleri ve Çözümleri-III
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 İki değişkenli modeller için katsayı elde edilmesi ve yorumlaması
2 Çeşitli kaynaklardan elde edilen verileri okuyabilme
3 Excel, Eviews gibi ekonometrik programlarla basit düzeyde regresyon analizi yapabilme
4 Çok değişkenli modeller için regresyon katsayılarını hesaplayabilme
5 Hipotezleri kurarak model ve katsayı anlamlılıklarını öğrenme
6 Türkiye ve dünya ekonomisi için farklı makroekonomik konularda analiz yapabilme
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyoistatistik alanında uzmanlık düzeyinde güncel bilgilere sahiptir.
2 Biyoistatistik ile diğer disiplinler arasındaki etkileşimi kavrar ve kullanır.
3 Biyoistatistik alanının gerektirdiği düzeyde bilgi teknolojileri ve teknik donanım hakkında bilgi sahibidir. Bu araçları ileri düzeyde kullanarak gerekli incelemeleri yapar.
4 Uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini Biyoistatistik alanında kullanır.
5 Sahip olduğu bilgileri farklı disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirip, analiz ve sentez yapar ve çözüm önerileri getirir.
6 Sağlık alanında yapılan bilimsel çalışmalarda sık kullanılan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi ve beceri sahibidir.
7 Bilimsel çalışmalarda istatistik yazılımlarını doğru biçimde kullanır, istatistiksel yöntemleri doğru seçer, doğru hesaplar ve doğru yorumlar.
8 Sağlık, biyoloji ve biyomedikal alanlarında araştırmalar planlayabilir, uygulayabilir, verileri analiz edebilir, araştırma raporunu hazırlayabilir, hazırladığı raporu yurt içi veya yurt dışı bir dergide yayınlayabilir veya bir bilimsel toplantıda sunabilir.
9 Biyoistatistik alanında ekip çalışmasının önemini bilir, ekip çalışmalarına katılır ve bir ekibe liderlik edebilir.
10 Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve kendi öğrenmesini yönlendirebilir.
11 Mesleki gelişim ve yaşam boyu öğrenme ilkelerini bilir ve uygular.
12 En az bir yabancı dili; literatürü anlayacak, yorumlayacak ve öğrendiklerini Biyoistatistik uygulamalarına taşıyabilecek düzeyde kullanabilir.
13 Biyoistatistik alanı ile ilgili konularda strateji ve politikalar geliştirebilir.
14 Biyoistatistik alanı ile ilgili verilerin toplanması, kaydedilmesi, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
15 Biyoistatistik alanındaki güncel gelişmeleri ulusal değerler ve ülke gerçekleri doğrultusunda değerlendirir.
16 Temel yöneticilik ve liderlik becerilerine sahiptir.
17 Etik ilkelerin ve etik kurulların birey ve toplum için önemini bilir. Sağlık hizmeti sunumu ve bilimsel araştırmalarda etik kurallara uygun davranır.
18 Toplumun sağlık eğitimi ihtiyaçlarını belirleyebilir, bireysel ve grup eğitimi yapabilir.
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 15 3 45
Ödevler 10 2 20
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 14 2 28
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 5 2 10
Toplam iş yükü     155
AKTS     6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı -Greene, William, H., Econometric Analysis, Second Edition, Macmillan, New York, 1993. -Johnston, John, Econometric Methods, McGraw-Hill, Inc., New York, 1984. -Theil, Henry, Principles of Econometrics, John Wiley & Sons, New York, 1971. -Pindyck, S. R, D. Rubinfeld, Econometric Models & Economic Forecast, Third Edition, McGraw-Hill, Inc. New York, 1991.
Yardımcı Kaynaklar -Amemiya, Takashi, Advanced Econometrics, Harvard University Press, Cambridge,Massachusetts, 1985. -Berndt, Ernst R., The Practice of Econometrics, Classic and Contemporary, Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York, 1991. -Gosh, K. Sukesh, Econometrics, Theory and Applications, Prentice Hall, New Jersey, 1991. -Judge at all, The Theory and Practice of Econometrics, Second Edition, John Wiley & Sons, Inc. New York, 1985.

Ders İle İlgili Dosyalar