Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
BİLİMSEL ARAŞTIRMA METODLARI Üçüncü Düzey JFM 620 Zorunlu 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri YOK
Eğitimin Dili TÜRKÇE
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ TALHA TAŞKANAT
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Doç. Dr. Ü. Haluk ATASEVER
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı --
Dersin Veriliş Şekli TEORİK
Dersin Amacı Bilimsel makale yazma konusunda beceri kazandırmak.
Dersin Tanımı Bu ders, bilimsel makale yazma konusunda bilgi ve beceri kazandırmayı amaçlamaktadır.

Dersin İçeriği
1 Bilim Felsefesi, Paradigma ve Bilgi Kuramına Giriş
2 Özgün Araştırma Probleminin Tanımlanması ve Literatür Taraması
3 Araştırma Tasarımı ve Stratejilerinin Seçimi
4 Nicel Araştırma Yöntemleri (I): Örnekleme ve Veri Toplama
5 Nicel Araştırma Yöntemleri (II): İstatistiksel Analizlere Giriş
6 Nitel Araştırma Yöntemleri
7 Bilimsel Araştırmada Etik İlkeler, Veri Kalitesi ve Yasal Yükümlülükler
8 Bilimsel Araştırmada Etik İlkeler, Veri Kalitesi ve Yasal Yükümlülükler
9 Uzamsal Veri Yönetimi, Açık Bilim ve Analiz Yazılımları
10 Araştırma Raporunun Hazırlanması ve Akademik Yayın Süreci
11 Tez Savunmasına Hazırlık, Proje Sunumları ve İleri Araştırma Eğilimleri
12 Makale Yazım Uygulamaları
13 Proje Yazım Uygulamaları
14 Proje Yazım Uygulamaları
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Öğrenci, Geomatik Mühendisliği disiplinindeki güncel eğilimler doğrultusunda literatürdeki boşlukları tespit ederek özgün ve bilimsel hipotezler oluşturabilir; araştırma sorusuna en uygun nicel (deney, konumsal analiz), nitel (durum çalışması) veya karma yöntem tasarımını etik ve bilimsel paradigma çerçevesinde gerekçelendirerek planlayabilir.
2 Öğrenci, uzaktan algılama, GNSS ve ölçme bilimleri verilerinden kaynaklanan hata yayılımı ve hassasiyet konularını yönetebilir; konumsal istatistik (Moran''s I) ve Jeoistatistik (Kriging) gibi ileri düzey analiz tekniklerini kullanarak büyük uzamsal veri setlerini etkin bir şekilde modelleyebilir ve elde edilen sonuçlardaki belirsizliği bilimsel olarak yorumlayabilir.
3 Öğrenci, uyguladığı ileri araştırma metotlarının sonuçlarını bilimsel etik kurallarına uygun olarak raporlayabilir; Geomatik alanındaki bilimsel literatürü eleştirel bir bakış açısıyla analiz ederek elde ettiği bulguları saygın akademik platformlarda (tez veya hakemli makale) etkili bir şekilde sunabilir ve tartışabilir.
4 Öğrenci, nicel (GIS, uzaktan algılama) ve nitel (mülakat) veri toplama tekniklerini entegre ederek karma yöntem araştırmalarını yürütebilir; büyük uzamsal verilerin depolanması, yönetimi ve açık bilim prensiplerine uygun olarak arşivlenmesi için gerekli olan modern yazılım ve bilişim becerilerine (R/Python, GIS yazılımları) sahip olabilir.
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Harita Mühendisliğinin temel uzmanlık alanlarında (jeodezi, fotogrametri, uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri, kadastro) derinlemesine bilgi edinmek ve güncel literatüre hakim olmak.
2 Mekansal veri toplama, işleme, analiz ve yorumlama süreçlerinde problem tanımlama, formüle etme, araştırma yapma, modelleme ve analiz yeteneklerini kazanmak.
3 Araştırma sonuçlarını bilimsel yöntemlerle analiz ederek özgün çıkarımlar yapma ve bunları yazılı, sözlü ve görsel sunum teknikleriyle etkin bir şekilde sunabilme becerisi kazanmak.
4 Modern jeodezik ölçme teknolojileri, GNSS sistemleri, fotogrametrik değerlendirme yöntemleri ve CBS uygulamalarını etkin kullanabilme yeteneği kazanmak.
5 Disiplinler arası çalışmalarda (şehir planlama, çevre mühendisliği, jeoloji, afet yönetimi vb.) takım çalışması yapabilme ve liderlik gösterebilme becerisi kazanmak.
6 Araştırma ve uygulama sonuçlarını uluslararası kabul görmüş bir yabancı dilde (özellikle İngilizce) yazılı ve sözlü olarak sunabilme yetkinliği kazanmak.
7 Yaşam boyu öğrenme bilincine sahip olarak, gelişen teknolojileri (yapay zeka, LiDAR, drone fotogrametrisi, bulut tabanlı CBS vb.) takip edebilme ve yeni alanlara adapte olabilme becerisini geliştirmek.
8 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olmak, özellikle arazi mülkiyeti, veri güvenliği ve gizlilik konularında hassasiyet göstermek.
9 Harita mühendisliği uygulamalarının çevre, toplum, şehir planlaması, afet yönetimi ve sürdürülebilir kalkınma üzerindeki etkilerini kavramak; mühendislik çözümlerinin yasal ve sosyal sonuçları konusunda farkındalık sahibi olmak
10 Ulusal ve yerel yönetimlere, özel sektöre ve kamu kurumlarına mekansal veri yönetimi, arazi düzenlemesi, kadastro ve taşınmaz değerleme konularında danışmanlık ve teknik destek hizmeti sağlayabilme.
11 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama teknolojilerini kullanarak mekansal analizler yapabilme, karar destek sistemleri geliştirebilme ve büyük veri yönetimi konusunda yetkinlik kazanmak.
12 Akıllı şehir uygulamaları, dijital ikiz teknolojileri ve 3D şehir modelleme gibi mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olmak ve bu teknolojileri kullanabilme becerisi kazanmak.
13 Araştırıcı, üretici ve girişimci kapasiteye sahip olabilme; özgün yazılım, metodoloji veya uygulama geliştirebilme yetkinliği kazanmak.
14 Çağdaş, yenilikçi, katılımcı ve analitik düşünme becerisine sahip olma; kalite, kalite yönetimi ve sürdürülebilirlik konularında bilinç geliştirme.
15 Ulusal ve bölgesel gereksinimlere (afet yönetimi, kentsel dönüşüm, tarımsal planlama, altyapı projeleri vb.) öncelik verebilme ve bu konulardaki gelişmeleri yakından izleyerek çözüm üretebilme.
16 Sınırlı ve heterojen mekansal verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme, sentez yapabilme ve özgün harita mühendisliği çözümleri üretebilme becerisine sahip olmak.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 17 1 17
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 17 5 85
Ödevler 5 10 50
Sunum / Seminer hazırlama 3 10 30
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 90
Kısa sınav 0 0
Ödev 3 10
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Bilimsel Araştırma Yöntemi: Bilimsel İrade Algı Çerçevesi ile Kavramlar - İlkeler - Teknikler, Niyazi Karasar 2025
Yardımcı Kaynaklar Bilimsel Araştırma Yöntemleri, Abdurrahman Tanrıöğen ,2023

Ders İle İlgili Dosyalar