Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BİYOMEDİKALDE İSTATİSTİKSEL SİNYAL İŞLEME	Üçüncü Düzey	BMM 614		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüz Yüze
Dersin Amacı	İstatistiksel Süreçler ve Biyomedikal Sinyallerin İstatistiksel olarak işlenmesinde bilgi sahibi olmak
Dersin Tanımı	Rastgele süreçlerin öğrenilmesi ve İstatistiksel analiz gerçekleştirilmesi

Dersin İçeriği

1	Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler: Temel Sistem Özellikleri, Lineer Zamana Göre Değişmeyen Sistemler
2	Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler:Sabit Katsayılı Lineer Fark Denklemleri
3	Ayrık Zamanlı Sinyaller ve Sistemler: Z Dönüşümü ve Uygulamaları
4	Lineer Cebir Uygulamaları: Lineer Bağımsızlık, Alt Uzaylar
5	Lineer Cebir Uygulamaları:Öz değerler, Öz vektörler
6	Rastgele Değişkenler, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Ortogonal Rastgele Değişkenler
7	Rastgele Değişkenler, En küçük Kareler Yaklaşımı, Rastgele Süreçler
8	Rastgele Süreçlerde Filtreleme, Spektral faktorizasyon
9	Özyinelemeli Kayan ortalamalı, Özyinelemeli, Kayan Ortalamalı Rastgele Süreçler
10	Sinyal Modelleme; Pade, Prony Yaklaşımı
11	Stokastik Modeller, Özyinelemeli Kayan Ortalamalı Modeller
12	Wiener Filtreleme
13	Parametrik Olmayan Güç Spektrum Tahmini
14	En Küçük Kareler Filtreleme ve Tahmin Yöntemi
15	-
16	-
17	-
18	-
19	-
20	-

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Durağan ve durağan olmayan süreçleri öğrenme
2	İstatistiksel analiz hakkında bilgi sahibi olma
3	Tahmin teorisini tanıma ve istatistiksel sinyal işlemeyi öğrenme
4	Sinyal Modelleme ve stokastik model oluşturma
5	-
6	-
7	-
8	-
9	-
10	-

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Öğrencinin seçtiği derslerde ayrıntılı ve derinlemesine bilgi sahibi olmaktadır
2	Mezunlar Kamu Hukuku Doktoru Ünvanı almaktadır
3	Eğitim süresince elde edilen bilgiler öğrencilere mesleklerine katkı sağlamaktadır
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	1	14
Ödevler	2	10	20
Sunum / Seminer hazırlama	2	15	30
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	24	24
Ara sınavlar	1	3	3
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	24	24
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	5	5	25
Toplam iş yükü			185
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	1- Statistical Signal processing and Modelling, Monson H. Hayes, Johm Wiley, 1996 2- Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing, Dimitris Manolakis, Vinay K. Ingle, Stephen M. Kogon, 2005.
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar