Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
INTRODUCTION TO ECONOMETRICS II	Üçüncü Düzey	B-İKT310		6	5.00	5.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	SRV.212 Statistics II
Eğitimin Dili	İngilizce
Koordinatör	ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ MUHAMMED İKBAL DURMUŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Dr. Öğr. Üyesi Ali Gökhan Yücel
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Ders uzaktan eğitim yöntemiyle teorik ve uygulamalı olarak yürütülmektedir. Öğretim yöntemi olarak anlatım, soru-cevap ve tartışma metotları izlenecektir.
Dersin Amacı	Bu dersin amacı ekonometri bilimine dair temel kavram ve yöntemlerin lisans düzeyinde öğretilmesidir.
Dersin Tanımı	Ekonometriye giriş II dersi kapsamında en küçük kareler yönteminin varsayımlarından temel sapmadal (normal olmama, çoklu bağlantı, otokorelasyo, değişen varyans..vs) teorik ve uygulamalı olarak incelenecektir.

Dersin İçeriği

1	Multiple regression analysis: Gauss-Markov theorem, estimation of multiple regression model by using matrices.
2	Alternative Functional Forms of the Multiple Regression Model and Estimation.
3	The hypothesis testing pertaining to the model and its coefficients I (t and F-Tests)
4	The hypothesis testing pertaining to the model and its coefficients I (Variable Addition and Deletion Tests, Chow Test)
5	The use of dummy variables in classical regression model I and Computer Lab Applications.
6	The use of dummy variables in classical regression model II (Chow test with Dummy Variable(s))
7	Violation of the assumptions of the multiple regression model: Multicollinearity
8	Midterm exam
9	An Application on Multicollinearity in the Computer Lab
10	Heteroscedasticity 1
11	Heteroscedasticity 2 and Computer Lab Applications
12	Autocorrelation
13	Normality Tests
14	Computer Lab Applications -I
15	Computer Lab Applications -II
16	Final exam
17	Final exam
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; ekonomik ve sosyal konular üzerine veri toplayabilecektir.
2	Ham veriyi istatistiksel ve ekonometrik analizlere uygun hale getirebilecektir.
3	Veriyi oluşturan mekanizmaları açıklayan ekonometrik modeller kurabilecektir.
4	Ekonometrik analizler aracılığıyla elde edilmiş olan sonuçları yorumlayabilecektir.
5	Bağımsız bir ampirik araştırmayı başlangıcından sonuna dek yürütebilecektir.
6	Bir ekonometri yazılımını (EViews), istatistiksel ve ekonometrik analiz yapmak için kullanabilecektir.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Turizm alanında mevcut kavram ve fikirleri yakın ve farklı alanlardaki gelişim ve değişimleri de dikkate almak suretiyle bilimsel metotlar kullanarak değerlendirme ve yeni kavram ve fikirlerin oluşmasına katkıda bulunma.
2	Turizm işletmeciliği alanında mevcut ve olası problem, soru ve tartışmaları stratejik yönlerini de dikkate alarak paydaşların ihtiyaçları çerçevesinde değerlendirme.
3	Turizme örnek teşkil edebilecek ana akım alanlardan da faydalanarak turizm alanına ışık tutacak yeni bilgilerin ortaya çıkmasına katkı sağlama.
4	Turizm alanında teori ve uygulamaya dönük özgün bilgi, kavram ve fikirlerin ortaya çıkmasına katkıda bulunma.
5	Turizm alanında yeni bilgi ve yöntemlerin oluşmasına katkı sağlama.
6	Turizm işletmeciliği alanında sürdürülebilir rekabet avantajı elde edebilmek için yeni modeller oluşturma veya ana akım alanlardan uygun olabilecek modelleri uyarlama.
7	Turizm alanında özgün proje oluşturabilme ve/veya mevcut projelere değer oluşturabilecek şekilde katkı sağlama.
8	Turizm alanındaki karmaşık teorik ve uygulamaya dönük problemleri tespit edebilme, analiz edebilme ve çözüm önerileri sunabilme.
9	Bağımsız olarak araştırma tasarlama, yürütme ve sonuca erdirebilme kabiliyetini geliştirmeye yardımcı olma.
10	Akademik çalışmaları yönlendirme ve yönetebilme kabiliyeti geliştirmek için yardımcı olma.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	10	2	20
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	12	12
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	15	15
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	2	3	6
Toplam iş yükü			155
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Asteriou, Dimitrious & Hall, Stephen. (2021). Applied Econometrics (4th edition). Red Globe Press.
Yardımcı Kaynaklar	Tarı, Recep (2018). Ekonometri. Umuttepe Yayınları.

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında