Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ECONOMETRICS I	İkinci Düzey	ECON 675		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	No
Eğitimin Dili	English
Koordinatör	PROF. DR. FAİK BİLGİLİ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. FAİK BİLGİLİ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	No
Dersin Veriliş Şekli	Lecture and Computer Applications
Dersin Amacı	To teach the students the habit of thought, knowledge and understanding to be able to carry out good quality applied economic research with confidence To develop the critical insight to appraise econometric results obtained by other researchers.
Dersin Tanımı	LS, MO Estimation methods. Tests for the main assumptions of LS method and etc.

Dersin İçeriği

1	Introduction to time-series models
2	Difference Equations and their solutions
3	Convergence, divergence, and stability of the equilibrium
4	Model selection (Box-Jenkins) and long-memory models (ARFIMA)
5	ARMA and ARIMA models .
6	Auto-correlation and partial autocorrelation functions
7	Stochastic difference models and stationarity and unit root tests
8	Midterm
9	Applications: Regression with time series errors, A model of interest rate spread
10	Forecast evaluation and structural break tests + Markov-regime switching
11	Characteristics of volatility and testing for ARCH effects
12	GARCH models
13	Applications to GARCH models
14	Alternative conditional variance models: T-GARCH, GARCH-M, E-GARCH, Asymmetric GARCH, and their applications
15	Course review and state of art methods (Fourier wavelet estimations)
16	Final Exams
17	Final Exams
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	By the end of the course the students will have developed the necessary skills needed for empirical research using modern econometrics techniques. To have knowledge on the basic principles of econometric analysis.
2	To be able to know how to apply regression analysis to real-world economic examples and data sets for hypothesis testing and prediction. Through their computer based assignments they will be also trained in conducting research using primary data
3	To have knowledge on simple and multiple regression models. To be able to understand the assumptions of the classical regression model.
4	To have knowledge on problems on estimation of models and to be able to understand both the fundamental techniques and wide array of applications involving linear regression estimation.
5	To develop the critical insight to appraise econometric results obtained by the other researchers
6	To have some knowledge on econometric computer programs such as Eviews and Stata
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Günlük hayatta karşılaştığımız ekonomik sorunlara iktisat teorileri ışığında çözüm üretebilmek.
2	İktisat biliminin alt dallarında uzmanlaşmak.
3	İktisadi önermeleri çözebilmek amacıyla,matematiksel, ekonometrik ve istatistiksel yöntemleri kullanabilme yeteneğine sahip olmak.
4	Ekonomik verilerin toplanması, analizi ve yorumlanmasında bilimsel ve ahlaki değerlere sahip olmak.
5	İktisadi araştırmaları hazırlama ve yazmada araştırma ve yazma yeteneği kazanmak.
6	Ekonomi alanında yabancı literatürü takip etmek amacıyla en az bir yabancı dili konuşma, anlama ve yazma becerisi kazanmak.
7	İktisat alanının gerektirdiği düzeyde paket programları kullanabilme yeteneğine sahip olmak.
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	7	4	28
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	12	12
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	5	3	15
Toplam iş yükü			149
AKTS			6.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Enders, W. (2008). Applied econometric time series. John Wiley & Sons.
Yardımcı Kaynaklar	R (2022), R Project manuals and documentations, https://cran.r-project.org/manuals.html Mathworks, 2022, MATLAB documentation, https://www.mathworks.com/help/matlab/ Tsay, R. S. (2013). Multivariate time series analysis: with R and financial applications. John Wiley & Sons. Tsay, R. S. (2005). Analysis of financial time series. John Wiley & sons. Gujarathi, D. M. (2022). Gujarati: Basic Econometrics. McGraw-hill. Hamilton, J. D. (2020). Time series analysis. Princeton university press.

Ders İle İlgili Dosyalar