Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
OPTİMİZASYONA GİRİŞ Birinci Düzey UM TS17 3 5.00 5.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. SELÇUK ASLAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Türeve dayalı ve meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin kavranması
Dersin Tanımı Optimizasyona Giriş

Dersin İçeriği
1 Optimizasyon, optimizasyon problemi, parameter, amaç fonksiyonu ve sınırlama kavramları, bölgesel ve global minimum-maksimum çözümler, optimallik koşulları, gerek ve yeter şartlar
2 Optimizasyon, optimizasyon problemi, parameter, amaç fonksiyonu ve sınırlama kavramları, bölgesel ve global minimum-maksimum çözümler, optimallik koşulları, gerek ve yeter şartlar
3 Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması, Doğrudan ve Dolaylı Metodlar
4 Doğrudan metodlar ve En-dik iniş algoritması
5 Doğrudan metodlar ve Eşlenik gradyent algoritması
6 Doğrudan metodlar ve Değiştirilmiş Newton algoritması
7 Sezgisel ve Meta-sezgisel algoritmaların özellikleri
8 Sezgisel ve Meta-sezgisel algoritmaların özellikleri
9 Yapay Arı Koloni algoritması
10 Parçacık Sürü Optimizasyon algoritması
11 Diferansiyel Gelişim algoritması
12 İmmün Plazma algoritması ve uygulamaları
13 İmmün Plazma algoritması ve uygulamaları
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Optimizasyon ile ilgili temel tanım ve kavramların öğrenilmesi
2 Nümerik ve ayrık optimizasyon problemlerinin temel özelliklerinin kavranması
3 Klasik optimizasyon tekniklerinin temel özelliklerinin kavranması
4 Sezgisel ve Meta-sezgisel algoritmalar ile ilgili temel özelliklerin kavranması
5 Gerçek hayat veya mühendislik problemlerine optimizasyon yöntemlerinin uygulanması
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 OK1. Sanat ve tasarım bilgisi – Seramik sanatının tarihini, kuramlarını ve kültürel bağlamlarını kavrar.
2 OK2. Görsel ve teorik analiz – Sanat eserlerini eleştirel yaklaşımla değerlendirir ve yorumlar.
3 OK3. Araştırma ve gözlem yeteneği – Sanat ve tasarım süreçlerinde bilgi toplar ve analiz eder.
4 OK4. Malzeme bilgisi – Seramik malzemelerinin fiziksel, kimyasal ve estetik özelliklerini tanır ve uygular.
5 OK5. Teknik beceriler – Seramik üretiminde modelleme, sırlama, pişirme ve kalıplama gibi teknikleri kullanır.
6 OK6. Sanatsal ifade – Seramik malzeme ile özgün bir üslup geliştirir
7 OK7. Tasarım yetkinliği – Estetik ve işlevselliği birleştirerek yaratıcı tasarımlar oluşturur.
8 OK8. Dijital beceriler – Bilgisayar destekli tasarım programlarını sanatsal ve endüstriyel seramik üretiminde kullanır.
9 OK9. Proje geliştirme – Tasarım ve üretim süreçlerini planlar ve yönetir.
10 OK10. Problem çözme – Karşılaşılan teknik ve tasarım problemlerine yaratıcı çözümler üretir.
11 OK11. Bağımsız çalışma – Kendi sanatsal projelerini geliştirir ve uygular.
12 OK12. Ekip çalışması – İş birliği yaparak grup projelerinde etkin rol alır.
13 OK13. İletişim becerileri – Görsel, yazılı ve sözlü sunumlarla fikirlerini etkili bir şekilde ifade eder.
14 OK14. Sanatsal farkındalık – Kültürel ve toplumsal değerleri gözeterek sanatsal üretimde bulunur.
15 OK15. Sergi ve küratörlük bilgisi – Sanat eserlerini sergileme ve koleksiyon yönetimi konusunda bilgi sahibidir.
16 OK16. Atölye yönetimi – Seramik atölyesinin güvenliğini ve sürdürülebilirliğini sağlar.
17 OK17. Girişimcilik ve marka yönetimi – Kendi kişisel markasını ve sanat stüdyosunu oluşturma becerisine sahiptir.
18 OK18. Sosyal sorumluluk – Sanatın toplumsal etkisini göz önünde bulundurarak sosyal projelere katkı sağlar.
19 OK19. Eleştirel düşünme – Sanatsal üretimde analitik ve eleştirel bir bakış açısı geliştirir.
20 OK20. Uluslararası bakış açısı – Seramik sanatındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri takip eder ve katkıda bulunur.
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 3 39
Ödevler 2 10 20
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     120
AKTS     5.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 25
Kısa sınav 0 0
Ödev 3 15
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Karaboğa, D. (2014). Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmalari. Nobel Akademik Yayıncılık, 245.
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar