Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
INTERNET OF THINGS	İkinci Düzey	CENG 534		2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	None
Eğitimin Dili	English
Koordinatör	DR. ÖĞRETİM ÜYESİ FEHİM KÖYLÜ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	Asst. Prof. Dr. Fehim KÖYLÜ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Hybrid (In class and online)
Dersin Amacı	The aim of the course is to gain an intellectual and academic perspective on the Internet of Things, one of today''s popular study areas in CS.
Dersin Tanımı	IoT hardware, software and communication technologies are introduced and current issues are discussed.

Dersin İçeriği

1	The concept of internet of things (IOT)
2	Big data, online data, social media etc.
3	Data mining techniques used in IOT
4	Data mining techniques used in IOT
5	Communication technologies used in IOT
6	Communication technologies used in IOT
7	Mid term exam
8	Time series and analysis
9	Time series and analysis
10	The new techniques used in IOT
11	Cloud applications and data analysis
12	Cloud applications and data analysis
13	Industry 4.0
14	Final exam
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Internet of things concept
2	Online streaming data concept
3	Big data
4	Statistical data analysis
5	Data mining analysis
6	Big data applications
7	Online analysis
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	2	10	20
Sunum / Seminer hazırlama	1	5	5
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	12	12
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	2	10	20
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Lecture notes
Yardımcı Kaynaklar	Big Data and The Internet of Things: Enterprise Information Architecture for A New Age, Robert Stackowiak (Author), Art Licht (Author), Venu Mantha (Author), Louis Nagode (Author)

Ders İle İlgili Dosyalar