Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
OPTİMİZASYONDA SAYISAL YÖNTEMLER	İkinci Düzey	EEM 513	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. NURHAN KARABOĞA
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. NURHAN KARABOĞA
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Bu ders ile mühendislik öğrencilerine optimizasyonda kullanılana klasik sayısal yöntemlerin öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	Algoritma geliştirmedeki temel kavramlar. Optimizasyonda problemlerinde kullanılan sayısal yöntemlerin tanıtılması ve kullanılması

Dersin İçeriği

1	Optimizasyona giriş
2	Optimizasyonda temel kavramlar
3	Bir boyutlu kısıtlamasız optimizasyon problemleri, Golden Bölme Araması Yöntemi
4	Newton Yöntemi
5	İkinci Derece İnterpolasyon Yöntemi
6	Çok Boyutlu Kısıtlamasız Optimizasyon-Doğrudan optimizasyon yöntemleri
7	Seçkisiz arama
8	Benzer değişim ve model aramaları, Powell yöntemi
9	Çok Boyutlu Kısıtlamasız Optimizasyon-Gradyen yöntemler
10	En Hızlı Artış/İniş Yöntemi, Eşlenik Gradyen Yöntemi
11	Kısmi Newton Yöntemi, Marguard Yöntemi
12	Kısıtlamalı Optimizasyon-Doğrusal Programlama
13	Kısıtlamalı Optimizasyon-Grafik çözüm, Simpleks Yöntemi
14	Seminer-Diğer Yöntemlerin Sunumu
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Elektrik-elektronik mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisine sahip olur.
2	Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
3	Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4	Analitik, modelleme ve deneysel esaslı süreçleri tasarlama ve uygulama becerisi kazanır ve bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olur.
5	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanır.
6	Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisine sahip olur.
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Elektrik-elektronik mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisine sahip olur.
2	Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
3	Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4	Analitik, modelleme ve deneysel esaslı süreçleri tasarlama ve uygulama becerisi kazanır ve bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olur.
5	Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanır.
6	Verilerin toplanması ve yorumlanması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
7	Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisine sahip olur.
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	3	3	9
Sunum / Seminer hazırlama	1	3	3
Kısa sınavlar	14	1	14
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	3	3	9
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	3	3
Yarıyıl sonu sınavı	1	4	4
Araştırma	14	3	42
Toplam iş yükü			182
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	80
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		20
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		80
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	-Massara, R. E., Optimisation Methods in Electronic Circuit Design, Longman Press, 1991 -Arora, J. S., Introduction to Optimum Design, Mc-Graw Hill, 1989.
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar