Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ANABİLİM DALI SEMİNERİ	İkinci Düzey	HY 502	Zorunlu	1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. ALPER ASLAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli	yüz yüze
Dersin Amacı	Bu dersin amacı, öğrencilerin ileri düzey ekonometrik yöntemleri kullanarak bilimsel araştırma yapabilmeleri, veri analizi gerçekleştirebilmeleri ve akademik makale yazma becerisi kazanmalarıdır. Ders sonunda öğrencilerin en az iki akademik makale taslağı hazırlamaları hedeflenmektedir
Dersin Tanımı	Panel veri ve zaman serisi analizleri, birim kök testleri, eşbütünleşme yöntemleri, ARDL modelleri ve ileri tahmin teknikleri ile bilimsel makale yazımı sürecinin bütünleşik olarak öğretilmesini kapsamaktadır.

Dersin İçeriği

1	Bilimsel makale süreci ve araştırma konusu belirleme Veri seti seçimi
2	Literatür taraması ve araştırma boşluğu belirleme
3	Panel veri ve zaman serisi kavramları
4	Durağanlık kavramı ve birim kök testlerine giriş
5	ADF ve PP birim kök testleri (uygulamalı)
6	Panel birim kök testleri
7	Eşbütünleşme kavramı ve Pedroni testi
8	ARDL ve sınır testi yaklaşımı
9	DOLS ve FMOLS yöntemleri
10	Model kurma ve ön testler (multicollinearity, heteroskedasticity vb.)
11	Bulguların yorumlanması ve tablo analizi
12	Akademik makale yazımı (Introduction + Literature)
13	Yöntem ve bulguların yazımı
14	1. makale sunumu
15	2. makale sunumu
16	Makale Değerlendirme
17	Makale Değerlendirme
18	Makale Değerlendirme
19	Makale Değerlendirme
20	Makale Değerlendirme

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Panel veri ve zaman serisi analizlerini uygular
2	ADF, PP, Pedroni, ARDL, DOLS ve FMOLS yöntemlerini kullanır.
3	Ekonometrik model kurar ve yorumlar
4	Akademik makale yazar ve sunar
5	Araştırma konusunu belirler ve literatür taraması yapar.
6	Veri seti seçimi ve veri temizleme süreçlerini uygular.
7	Bulguları tablolar ve grafiklerle etkili bir şekilde sunar.
8	Multicollinearity, heteroskedasticity gibi ön testleri uygular ve yorumlar.
9	Akademik makale taslaklarını sunumla paylaşır ve geribildirim alır.
10	Bilimsel makaleyi eleştirel olarak değerlendirir ve düzeltmeler yapar.

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	2	10	20
Sunum / Seminer hazırlama	2	10	20
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	2	6	12
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavı	0	0	0
Araştırma	1	11	11
Toplam iş yükü			175
AKTS			7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	6	0
Yarıyıl içi toplam		0
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		0
Genel toplam		0

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Wooldridge – Introductory Econometrics Gujarati – Basic Econometrics
Yardımcı Kaynaklar	Pesaran (Panel Data Econometrics) EViews / Stata uygulama notları Seçili Q1 makaleler

Ders İle İlgili Dosyalar