Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
UYGULAMALI GEOİSTATİSTİK Birinci Düzey İNŞ 632 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı ----------
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı
Dersin Veriliş Şekli Teorik açıklamalar ve çeşitli örnek problemler haftada 3 saatlik derslerde işlenmektedir. Dersler dışındaki zamanlarında öğrenciler, öğretim üyesi tarafından verilen bir dizi ödev problemlerini hem el ile hem de bilgisayar yardımıyla çözmekte, bu şekilde oluşturdukları ödevlerini içeren dosyayı sömestir sonunda öğretim üyesine teslim etmektedirler. Ödev problemlerinin bir kısmı öğrencilerin kendi ilgi alanlarından olup, öğrencilerin kendileri tarafından bulunmaktadır.
Dersin Amacı Verileri sınıflayabilmek, Temel istatistik parametreleri hesaplayabilmek ve yorumlayabilmek, Verilere uygun test istatistiklerini uygulayabilme becerisini kazandırmak, veri grubunun alansal dağılımını Kriging yöntemi ile haritalayabilme
Dersin Tanımı Verilerin grafiksel gösterimi: Histogramlar, Frekans eğrileri, İstatistik: Olasılıklar, Dağılımlar, Hipotez testi, Ki-kare testi, Varyans Analizi, Korelasyon teorisi, Yersel bağımlılık yapısı ve modellenmesi Teorik ve deneysel yarıvariogram analizi, Matheron modellerinin tanıtılması, parametre tahmini, model uygunluk testi. Ölçümü olmayan nokta ve alanlar için kestirimler: Noktasal kriging, alansal kriging. Haritalama: Kriging tahmin ve kriging hata haritaları.

Dersin İçeriği
1 Jeoistatistikle ilgili temel tanımlar, yersel değişkenler (regionalized variables) kuramı, yersel değişkenlik kavramı
2 Jeoistatistikle ilgili temel tanımlar, yersel değişkenler (regionalized variables) kuramı, yersel değişkenlik kavramı (Devam)
3 Durağanlık ve varsayımları
4 Yersel (spatial) bağımlılık yapısı ve modellenmesi
5 Teorik ve deneysel yarıvariogram analizi
6 Teorik ve deneysel yarıvariogram analizi (Devam)
7 Matheron modellerinin tanıtılması, parametre tahmini, model uygunluk testi
8 Matheron modellerinin tanıtılması, parametre tahmini, model uygunluk testi (DEVAM)
9 Ölçümü olmayan nokta ve alanlar için kestirimler (Kriging, BLUE)
10 Ölçümü olmayan nokta ve alanlar için kestirimler (Kriging, BLUE) (Devam)
11 Noktasal kriging
12 Alansal kriging
13 Haritalama: Kriging tahmin ve kriging haritaları
14 Uygulama: Yöntemin inşaat, çevre ve su kaynaklarına ilişkin güncel verilere uygulanması, sonuçların yorumlanması, pratiğe aktarılması
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Coğrafi Bilgi Sisteminde sorgulama kavramı ve konumsal analiz hakkında temel bilgileri tanımlar.
2 Konumsal veriler üzerinde gerçekleştirilen işlemlerin tanıtımı, harita cebri kavramı ve komşuluk işlemleri, mekansal ilişkiler için tanımlanan modelleri açıklar.
3 Coğrafi bilgi sistemlerinde 3 boyutlu analiz kavramı ve 3 boyutlu analizler için kullanılan yöntemleri kullanır.
4 Coğrafi bilgi sistemlerinde, konumsal yüzey enterpolasyonları ve geoistatistik kavramı hakkında temel bilgileri tartışır.
5 Digital yükseklik modelleri, vektör yüzeyler ve objeler, yüzey parametrelerinin elde edilmesi, yüzeylerin görselleştirilmesi ve yüzey topolojisi hakkında temel kavramları açıklar.
6 Coğrafik analiz için modelleme kavramı ve bilgi sistemi uygulamaları için model oluşturma hakkında temel bilgileri açıklar
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 İnsan vücudunun temel yapısı, organ ve sistemlerine ait tanım ve terimleri, yerleşimleri, komşulukları ve işleyişleri bilir. 6. 7.
2 Sağlığın korunması, sistemlere ait hastalıklar ve ilk yardım bilgisine sahiptir.
3 Beynin temel yapısını, işleyişini bilir. Alan terminolojisini etkin kullanır.
4 Hekimin talimatı doğrultusunda, elektroensefalografi (EEG), elektronöromiyografi (ENMG), polisomnografi (PSG) gibi elektronörofizyolojik uygulamaları yapar.
5 İşlem süresince hastanın takibini yapar, hastanın durumuyla ilgili gözlemlediği olağan dışı durumları hekime bildirir.
6 İşlemler ve acil durumlar için gerekli cihaz, elektrot, malzeme ve ilaçları hazırlar.
7 İşlem öncesinde cihazların kalibrasyonunu yapar. Ortamın işlemler için uygunluğunu sağlar.
8 İşlem sonunda kullanılan cihaz ve malzemelerin temizlik ve bakımının yapılmasını sağlar.
9 Rutin, uyku sırasında ve video EEG monitorizasyonda EEG çekimlerinin teknik özellikleri ve önemi bilir.
10 Elektronöromiyografide temel kavramları bilir ve basit sinir iletim uygulamalarını yapar.
11 Uyarılmış potansiyel, İntraoperatif monitorizasyon ve polisomnograf incelemesinde temel kavramları bilir ve uygular.
12 Birey ve halk sağlığı, iş güvenliği ve çevre koruma konularında yeterli bilince sahiptir.
13 Alanıyla ilgili konularda bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır ve mesleki bilgilerini yazılı ve sözlü iletişim yoluyla aktarır.
14 Bir yabancı dilde temel düzeyde iletişim kurar ve mesleki uygulamalarda kullanır.
15 Alanı ile ilgili bilgi, beceri ve yetkinlikleri yaşam boyu öğrenme bilinciyle güncelleyip kendini kişisel ve mesleki olarak geliştirir.
16 Alanıyla ilgili temel mesleki yasal mevzuatı anlar. Sosyal, kültürel ve hukuksal hak ve sorumluluklara uygun hareket eder.
17 Kalite yönetimi ve süreçlerine katılır.
18 Diğer sağlık disiplinleri ile çalışır.
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 5 65
Ödevler 4 10 40
Sunum / Seminer hazırlama 1 5 5
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 0 0 0
Ara sınavlar 0 0 0
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 10 10
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     171
AKTS     7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 100
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Clark, Isobel and William V. Harper. Practical Geostatistics 2000, Columbus, Ohio: Ecosse North America, LLC, 2000.
Yardımcı Kaynaklar 1- HUXHOLD, W., Geographic Information Sytems, Oxford University Pres, New York 2- Shashi Shekhar, Sanjay Chawla, (2002). Spatial Databases: A Tour, Prentice Hall. 3- MAGUIRE, D. J., Geographical Information Systems: Principles and Applications, Longman, England 4- Gottfried Vossen, (1994): Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbank-Management-Systeme. Addison-Wesley, New York, Bonn. 5- Clarke, Keith C., Bradley O. Parks, and Michael P. Crane. Geographic Information Systems and Environmental Modeling, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2002. 6- Philippe Rigaux, Michel O. Scholl, Agnes Voisard, (2001). Spatial Databases: With Application to GIS, Morgan Kaufmann Publishers 7- FULTON, J., Geographic Information Handling-Research and Applications, John Wiley, England 8- Erik, T.Roy, (2001) Einführung in XML, O'Reilly 9- Amdahl, Gary. Disaster Response: GIS for Public Safety, Redlands, CA: ESRI Press, 2001

Ders İle İlgili Dosyalar