Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
UYGULAMALI GEOİSTATİSTİK	Birinci Düzey	İNŞ 632		1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. HATİCE ÇITAKOĞLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. HATİCE ÇITAKOĞLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. HATİCE ÇITAKOĞLU
Dersin Veriliş Şekli	Teorik açıklamalar ve çeşitli örnek problemler haftada 3 saatlik derslerde işlenmektedir. Dersler dışındaki zamanlarında öğrenciler, öğretim üyesi tarafından verilen bir dizi ödev problemlerini hem el ile hem de bilgisayar yardımıyla çözmekte, bu şekilde oluşturdukları ödevlerini içeren dosyayı sömestir sonunda öğretim üyesine teslim etmektedirler. Ödev problemlerinin bir kısmı öğrencilerin kendi ilgi alanlarından olup, öğrencilerin kendileri tarafından bulunmaktadır.
Dersin Amacı	Verileri sınıflayabilmek, Temel istatistik parametreleri hesaplayabilmek ve yorumlayabilmek, Verilere uygun test istatistiklerini uygulayabilme becerisini kazandırmak, veri grubunun alansal dağılımını Kriging yöntemi ile haritalayabilme
Dersin Tanımı	Verilerin grafiksel gösterimi: Histogramlar, Frekans eğrileri, İstatistik: Olasılıklar, Dağılımlar, Hipotez testi, Ki-kare testi, Varyans Analizi, Korelasyon teorisi, Yersel bağımlılık yapısı ve modellenmesi Teorik ve deneysel yarıvariogram analizi, Matheron modellerinin tanıtılması, parametre tahmini, model uygunluk testi. Ölçümü olmayan nokta ve alanlar için kestirimler: Noktasal kriging, alansal kriging. Haritalama: Kriging tahmin ve kriging hata haritaları.

Dersin İçeriği

1	Jeoistatistikle ilgili temel tanımlar, yersel değişkenler (regionalized variables) kuramı, yersel değişkenlik kavramı
2	Jeoistatistikle ilgili temel tanımlar, yersel değişkenler (regionalized variables) kuramı, yersel değişkenlik kavramı (Devam)
3	Durağanlık ve varsayımları
4	Yersel (spatial) bağımlılık yapısı ve modellenmesi
5	Teorik ve deneysel yarıvariogram analizi
6	Teorik ve deneysel yarıvariogram analizi (Devam)
7	Matheron modellerinin tanıtılması, parametre tahmini, model uygunluk testi
8	Matheron modellerinin tanıtılması, parametre tahmini, model uygunluk testi (DEVAM)
9	Ölçümü olmayan nokta ve alanlar için kestirimler (Kriging, BLUE)
10	Ölçümü olmayan nokta ve alanlar için kestirimler (Kriging, BLUE) (Devam)
11	Noktasal kriging
12	Alansal kriging
13	Haritalama: Kriging tahmin ve kriging haritaları
14	Uygulama: Yöntemin inşaat, çevre ve su kaynaklarına ilişkin güncel verilere uygulanması, sonuçların yorumlanması, pratiğe aktarılması
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Coğrafi Bilgi Sisteminde sorgulama kavramı ve konumsal analiz hakkında temel bilgileri tanımlar.
2	Konumsal veriler üzerinde gerçekleştirilen işlemlerin tanıtımı, harita cebri kavramı ve komşuluk işlemleri, mekansal ilişkiler için tanımlanan modelleri açıklar.
3	Coğrafi bilgi sistemlerinde 3 boyutlu analiz kavramı ve 3 boyutlu analizler için kullanılan yöntemleri kullanır.
4	Coğrafi bilgi sistemlerinde, konumsal yüzey enterpolasyonları ve geoistatistik kavramı hakkında temel bilgileri tartışır.
5	Digital yükseklik modelleri, vektör yüzeyler ve objeler, yüzey parametrelerinin elde edilmesi, yüzeylerin görselleştirilmesi ve yüzey topolojisi hakkında temel kavramları açıklar.
6	Coğrafik analiz için modelleme kavramı ve bilgi sistemi uygulamaları için model oluşturma hakkında temel bilgileri açıklar
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Fiziksel kavramları öğrenme ve bu kavramlarla düşünebilme becerisi kazanır.
2	Doğadaki olay ve olguları gözleme, arkasındaki temel ilkeleri anlama ve ilişkilendirme yeteneğini geliştirir.
3	Doğru soruları sormayı ve bu sorulara yanıt verecek deneyleri tasarlama becerisini geliştirir.
4	Deney yapma ve deney sonuçlarını analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
5	Problemi tanımlama, çözme sonuç çıkarma ve yorumlama becerisi kazanır.
6	Problemin çözümünü zorlaştıran bazı ayrıntıları ihmal ederek, karmaşık ve zor problemleri üstesinden gelinebilir hale getirmek için, idealleştirilmiş model oluşturma becerisi kazanır.
7	Evrende bilinen bütün etkileşmeler (nükleer, gravitasyonel, elektromanyetik) hakkında, mikro ölçekten makro ölçeğe kadar madde ve enerji hakkında bilgi sahibi olur.
8	Tüm mühendislik ve teknolojinin temeli olan fiziğin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkilerini anlar.
9	Bilgiye ulaşabilme, analiz edip çözüm geliştirebilme becerisi kazanır.
10	Verinin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.
11	Disiplinler arası gruplarda çalışabilme becerisi kazanır.
12	Analitik düşünme, sorgulayıcı ve eleştirel düşünme yeteneğini kazanır.
13	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisi kazanır.
14	Etkin iletişim kurma becerisi kazanır.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	7	4	28
Sunum / Seminer hazırlama	1	3	3
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	15	15
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	1	3	3
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	20	20
Yarıyıl sonu sınavı	1	3	3
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			184
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	0	0
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	100
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Clark, Isobel and William V. Harper. Practical Geostatistics 2000, Columbus, Ohio: Ecosse North America, LLC, 2000.
Yardımcı Kaynaklar	1- HUXHOLD, W., Geographic Information Sytems, Oxford University Pres, New York 2- Shashi Shekhar, Sanjay Chawla, (2002). Spatial Databases: A Tour, Prentice Hall. 3- MAGUIRE, D. J., Geographical Information Systems: Principles and Applications, Longman, England 4- Gottfried Vossen, (1994): Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbank-Management-Systeme. Addison-Wesley, New York, Bonn. 5- Clarke, Keith C., Bradley O. Parks, and Michael P. Crane. Geographic Information Systems and Environmental Modeling, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2002. 6- Philippe Rigaux, Michel O. Scholl, Agnes Voisard, (2001). Spatial Databases: With Application to GIS, Morgan Kaufmann Publishers 7- FULTON, J., Geographic Information Handling-Research and Applications, John Wiley, England 8- Erik, T.Roy, (2001) Einführung in XML, O'Reilly 9- Amdahl, Gary. Disaster Response: GIS for Public Safety, Redlands, CA: ESRI Press, 2001

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında