Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
DERİN ÖĞRENME-II	İkinci Düzey	BİM 624		2	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. ALPER BAŞTÜRK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. ALPER BAŞTÜRK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Yüzyüze
Dersin Amacı	Derin yapay sinir ağları ile mühendislik problemlerinin çözümü için gereken temel makineli öğrenme kavramlarını tanımak; derin öğrenmeyi temel alan ağ yapılarında kullanılan modüler mimarileri ve prensiplerini açıklamak; derin ve sığ öğrenme amacıyla kullanılan öğrenme algoritmalarının temellerinin karşılaştırılması; bu yapılar aracılığıyla sınıflandırma problemlerinin çözümlerini gerçekleştirmek; özdevimli kodlayıcılar ile softmax yapıları tümleştirmek; derin modelleri sezgisel yöntemler ile optimize etmek; kısıtsız ve kısıtlanmış Boltzman makinelerinin temellerini kavramak.
Dersin Tanımı	Sığ yapılı ağlar ve sığ öğrenme, derin öğrenme, derin yapay sinir ağları, özdevimli kodlayıcılar, softmax ağ yapıları, derin öğrenme ile sınıflandırma uygulamaları, özdevimli kodlayıcılar, softmax ağ yapıları, derin öğrenme ile sınıflandırma uygulamaları, sezgisel yöntemlerin derin öğrenme amacıyla kullanılması, Boltzman makineleri, derin inanç ağları.

Dersin İçeriği

1	Özdevimli kodlayıcılar
2	Özdevimli kodlayıcılar
3	Softmax ağ yapıları
4	Softmax ağ yapıları
5	Temsili öğrenme yapıları ile sınıflandırma
6	Temsili öğrenme yapıları ile sınıflandırma
7	Dönem projesi – 1
8	Ara Sınav
9	Sezgisel yöntemler ile derin öğrenme
10	Sezgisel yöntemler ile derin öğrenme
11	Boltzman makinesi
12	Kısıtlanmış Boltzman makinesi
13	Derin inanç ağları
14	Dönem projesi – 2
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Makine öğrenme diline hakim olma
2	Derin ve sığ öğrenme amacıyla kullanılan öğrenme algoritmalarına hakim olma
3	-
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Uygulamalarla ilgili yasa yönetmelik ve mevzuatı dikkate alır
3	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	4	56
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	0	0	0
Ödevler	3	10	30
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	0	0	0
Ara sınavlar	0	0	0
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	5	5	25
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	14	5	70
Toplam iş yükü			183
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	3	20
Yarıyıl içi toplam		60
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	-
Yardımcı Kaynaklar	-

Ders İle İlgili Dosyalar