Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ Üçüncü Düzey ENM 501 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. BANU SOYLU
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. BANU SOYLU
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Öğrencilerin lisans eğitiminde aldığı matematik becerilerini geliştirmek, bilimsel araştırma yapabilmek için teorik alt yapıyı güçlendirmek
Dersin Tanımı Endüstri Mühendisliği ve yöneylem araştırması alanında lisansüstü seviyesindeki araştırmacıların matematik okur-yazarlığı ve alt yapısının desteklenmesidir.

Dersin İçeriği
1 Küme Teorisi
2 Kombinatoryal ve permütasyon problemleri
3 Doğrusal Cebir: temel kavramların gözden geçirilmesi
4 Vektörler ve Eigen vektör tanımı
5 Definiteness ve semi-definiteness
6 Konveks analiz
7 Konvekslik koşulları
8 Local, global minimum/maximum
9 Vize sınavı
10 Vector spaces, Requirement space, Null space and subspaces
11 Decomposition LU, QR, SVD
12 Norms and metrics
13 Computational complexity
14 NP-hard problemler
15 NP-hard problemler
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin matematik altyapılarının ve matematik okur-yazarlıklarının gelişmesi beklenir
2 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin kombinatoryal problemleri anlama becerilerinin gelişmesi beklenir
3 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin konveks fonksiyon ve kümeleri anlama becerilerinin gelişmesi beklenir
4 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin lokal-global minimum/maximum kavramları hakkında bilgi sahibi olması beklenir
5 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin problem zorluk derecesi hakkında bilgi sahibi olması beklenir
6 Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrencilerin optimizasyon ve ilgili konulardaki makalelerin matematik terminolojisini anlayabilme becerilerinin gelişmesi beklenir
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Veteriner Hekimliğin her alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir,
2 Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir,
3 Doğru bir tanı için yeterli klinik ve laboratuar bilgi birikimi ve becerisi kazanır, elde ettiği verileri değerlendirebilir,
4 Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle çözüm üretebilir ve uygun sağaltım yöntemlerini kullanabilir,
5 Birey ve sürü sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir,
6 Hayvan yetiştirme ve beslenme ilkeleri ile hayvan ıslahı konularında yeterli bilgi ve deneyim kazanır,
7 Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır,
8 Veteriner hekimlik ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir,
9 Meslektaşları, diğer meslek mensupları hasta sahibi ve işverenler ile iyi iletişim kurabilir,
10 Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır,
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 3 39
Ödevler 10 5 50
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 30 30
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 10 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Strang, Gilbert. Introduction to Linear Algebra. Wellesley, MA:Wellesley-Cambridge Press, 2016
Yardımcı Kaynaklar Nash, S. G., & Sofer, A. (1996). Linear and nonlinear programming.

Ders İle İlgili Dosyalar