Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
SAĞLIK BİLİMLERİNDE YAPAY ZEKA Üçüncü Düzey SEC 238 3 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör ÖĞRETİM GÖREVLİSİ MEHMET SAİT DÜNDAR
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Öğr. Gör. Dr. M. Sait DÜNDAR
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkındaki temel terimleri öğretmek ve konu hakkında genel bilgi kazandırmak
Dersin Tanımı Yapay zeka kavramıyla ilgili bilgi edinmek

Dersin İçeriği
1 Kurs Hakkında Bilgilendirme ve Giriş
2 Yapay zeka teknolojisinin tanımı ve tarihçesi
3 Doğal ve Yapay Zeka
4 Yapay zeka teknikleri ve türleri
5 Yapay zeka uygulamaları
6 Yapay öğrenme algoritmaları
7 Yapay zeka programlama dilleri
8 WEKA ile makine öğrenimi örneği
9 Arasınav
10 Sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri
11 Sağlıkta yapay zeka ve etik
12 Yapay zeka ve insan zekası karşılaştırması
13 İnsan Zekası ve İnsan-Makine İşbirliği
14 Yapay zekada devlet politikaları ve regülasyonlar
15 Yapay zekanın geleceği
16 Final öncesi ders tekrarı ve proje değerlendirmesi
17 Final
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yapay zeka teknolojisini tanımlar.
2 Yapay zekaya ilişkin temel kavramları açıklar.
3 Yapay zeka tekniklerini ve türlerini ayırt eder.
4 Yapay zekanın kullanım alanlarını örneklendirir.
5 Sağlıkta yapay zeka kullanımını örneklerle ilişkilendirir.
6 Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarını tartışır.
7 Sağlıkta yapay zeka uygulamalarının etkilerini değerlendirir (fayda-risk açısından).
8 Yapay zeka ile ilgili politikaları/regülasyon ihtiyacını açıklar.
9 Weka kullanarak verilen veri setinde sınıflandırma modeli kurar, temel performans ölçütlerini raporlar ve yorumlar.
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Bilim alanının, kavram, konu, yöntem ve sorunlarına hakim olur.
2 Bilim alanıyla ilgili yeni ve karmaşık fikirlerin analiz, sentez ve değerlendirmesini yapar.
3 Bilim alanındaki yeni gelişmeleri tanır.
4 Bilim alanı ile ilgili yerli ve yabancı kaynakları tanır, çalışmalarında etkili bir şekilde kullanır.
5 Bilim alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrar.
6 Bilim alanına yenilik getirecek özgün düşünce, yöntem, uygulama ve araştırmalar geliştirir.
7 Alanıyla ilgili ulusal ve uluslar arası projelerde görev alır veya yeni projeler geliştirir.
8 Alanındaki bilimsel çalışmalarda bilişim ve iletişim teknolojilerini etkili şekilde kullanır.
9 Alanının gerektirdiği dilleri (Arapça ve Batı dilleri) ileri düzeyde bilir ve kullanır.
10 Bilimsel ve meslekî etiğe sahip olur.
11 Alanıyla ilgili akademik kurum ve kuruluşların çalışmalarına katkıda bulunur.
12 Alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumlarla işbirliği yaparak ortak projeler geliştirir.
13 Ulaştığı sonuçları ulusal ve uluslar arası düzeydeki akademik platformlarda paylaşır
14 Uzmanlık alanıyla ilgili konularda bilimsel, toplumsal, kültürel vb. strateji geliştirilmesinde rol alır.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 15 2 30
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 15 1 15
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 5 5
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 5 5
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 1 2 2
Toplam iş yükü     69
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları
Yardımcı Kaynaklar Yapay Sinir Ağları ve Yapay Zekâ’ya Genel Bir Bakış, Kadir Öztürk, 2018; Yapay Zekânın Sağlık Alanında Kullanımı: Nitel Bir Araştırma, Şerife Güzel, 2022

Ders İle İlgili Dosyalar