Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
ÇİZGE TEORİSİ Birinci Düzey ENM 505 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri -
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. OĞUZHAN AHMET ARIK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI PROF. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN DOÇ. DR. OĞUZHAN AHMET ARIK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli YÜZYÜZE
Dersin Amacı Öğrencilerin çizge teorisinin temel tanım ve kavramlarına hakim olmaları, çizge teorisi problemleri için temel teoremleri ve algoritmaları öğrenerek uygulayabilmeleri, çizge teorisinin temel bakış açılarına ve hedeflerine aşina olmaları hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı Yönlü ve yönsüz graflar; yollar, döngüler, ağaçlar, Euler döngüleri, çizge teorisi problemleri (En Kısa Yol Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, Maksimum Akış Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, Minimum Yayılan Ağaç Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, En Küçük Maliyetli Şebeke Akış Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, Sınırlı Şebeke Simpleks Algoritması, Ulaştırma Problemi, Aktarmalı Ulaştırma Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, Çinli Postacı Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, Gezgin Satıcı Problemi ve Çözüm Yaklaşımları, Araç Rotalama Problemleri ve Çözüm Yaklaşımları ve Yerleşim Problemleri ve Çözüm Yaklaşımları)

Dersin İçeriği
1 Çizge Teorisine Giriş: Yönlü ve yönsüz graflar; yollar, döngüler, ağaçlar, Euler döngüleri
2 Çizge Teorisine Giriş: Yönlü ve yönsüz graflar; yollar, döngüler, ağaçlar, Euler döngüleri
3 En Kısa Yol Problemi ve Çözüm Yaklaşımları
4 Maksimum Akış Problemi ve Çözüm Yaklaşımları
5 Minimum Yayılan Ağaç Problemi ve Çözüm Yaklaşımları
6 En Küçük Maliyetli Şebeke Akış Problemi ve Çözüm Yaklaşımları
7 Sınırlı Şebeke Simpleks Algoritması
8 Ara Sınav
9 Sınırlı Şebeke Simpleks Algoritması
10 Ulaştırma Problemi, Aktarmalı Ulaştırma Problemi ve Çözüm Yaklaşımları
11 Çinli Postacı Problemi ve Çözüm Yaklaşımları
12 Gezgin Satıcı Problemi ve Çözüm Yaklaşımları
13 Araç Rotalama Problemleri ve Çözüm Yaklaşımları
14 Yerleşim Problemleri ve Çözüm Yaklaşımları
15 Yerleşim Problemleri ve Çözüm Yaklaşımları
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Yönlü ve yönsüz graflar, yollar, döngüler, ağaçlar, Euler döngüleri kavramlarını öğrenir
2 En Kısa Yol Problemini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir
3 Maksimum Akış Problemini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir
4 Minimum Yayılan Ağaç Problemini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir
5 En Küçük Maliyetli Şebeke Akış Problemini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir
6 Sınırlı Şebeke Simpleks Algoritmasını öğrenip uygulayabilir
7 Ulaştırma ve Aktarmalı Ulaştırma Problemlerini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir
8 Çinli Postacı Problemini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir
9 Gezgin Satıcı Problemini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir
10 Araç Rotalama ve Yerleşim Problemlerini tanımlayabilir ve çözüm yaklaşımları ile probleme çözüm üretebilir

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyoloji alanındaki en güncel uygulama, araç-gereç ve diğer bilimsel kaynaklarla desteklenen ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahip olur, bunları kullanabilir.
2 Biyoloji alanındaki kavramları, fikirleri ve verileri bilimsel yöntemlerle değerlendirebilme, karmaşık problem ve konuları analiz edebilme, tartışmalar yapabilme, kanıta ve araştırmalara dayalı öneriler geliştirebilme gibi yetkinlikler kazanır.
3 Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir.
4 Biyoloji alanındaki uygulamalarda karşılaşabileceği öngörülemeyen karmaşık durumlarda çözüm üretebilir.
5 Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
6 Biyoloji ile ilgili sektörlerde sorumluluğu altında çalışanların mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilir.
7 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak ve veri tabanları gibi bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmayı öğrenir.
8 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma ve sorumluluk alma özgüvenini kazanır.
9 Biyoloji alanındaki bilgi ve uygulamaları takip edebilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olur.
10 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincini; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisini kazanır.
11 Sürdürülebilir kalkınma ve çevre koruma konularında yeterli bilgi ve bilince sahip olur.
12 Proje yönetimi, iş güvenliği, işçi sağlığı, sosyal güvenlik hakları, kalite kontrol ve yönetimi konularında yeterli bilgi ve bilinci kazanır.
13 Biyoloji alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliğine sahip olur.
14 Biyolojik teknolojileri eğitime, endüstriye, tarıma, sağlık ve çevre problemlerine uygulayabilme konularında yeterli bilince sahip olur.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 4 5 20
Sunum / Seminer hazırlama 2 10 20
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 10 3 30
Toplam iş yükü     182
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı -Şebeke Optimizasyonu - Cevriye Gencer, Yunus Emre Karamanoğlu - Nobel Akademik Yayıncılık
Yardımcı Kaynaklar Ravindra K Ahuja, Thomas L Magnanti, James B Orlin "Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications", Prentice Hall, 1993, 978-0136175490 James R. Evans, Edward Mineka, "Optimization Algorithms for Networks and Graphs", Marcel Dekker, 1992, 978-0824786021

Ders İle İlgili Dosyalar
İndir