Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
BİLGİSAYARDA İSTATİSTİK	Birinci Düzey	STD 402	Seçmeli	8	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL COŞKUN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze / Online, Anlatım, Soru Cevap, Problem çözme, Uygulama-Alıştırma
Dersin Amacı	Öğrencilere istatistiksel analizin önemi, uygulama alanları ve temel kavramları hakkında bilgi vermek ve analizler için bilgisayar programlarını kullanmayı öğretmek amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	istatistik paket programının öğretimini içerir.

Dersin İçeriği

1	Dersin tanıtımı ve genel bilgilendirme, İstatistik programının tanıtımı ve kullanım amacı
2	Bilgisayarlı istatistiğin temel kavramları ve açıklanması
3	Bilgisayarlı istatistikte verilerin girilmesi ve değişkenlerin tanımlanması ve istatistiksel süreç
4	Frekans dağılımları, tanımlayıcı istatistikler, çapraz tabloların oluşturulması
5	Grafikler ve diyagramlar
6	Hipotez Testlerinin Aşamaları
7	Parametrik ve parametrik olmayan testler (Normal dağılımın test edilmesi, Varyansların eşitliğinin test edilmesi, Etki büyüklüğünün hesaplanması
8	Tek örneklem t-testi (one sample t-test)
9	Bağımsız örneklemler için t- testi
10	Bağımsız örneklemler için t- testi (Kullanım alanı, varsayımları, örnekler, örnek SPSS uygulama, sonuçların raporlanması) Mann-Whitney U testi (Kullanım alanı, örnek SPSS uygulama, sonuçların raporlanması)
11	Bağımlı örneklemler için t- testi (Kullanım alanı, varsayımları, örnekler, örnek SPSS uygulama, sonuçların raporlanması) Wilcoxon işaretli sıralar testi (Kullanım alanı, örnek SPSS uygulama, sonuçların raporlanması)
12	Kruskal Wallis H Testi (Kullanım alanı, örnek SPSS uygulama, sonuçların raporlanması) İlişkisiz Örneklemler için Tek Yönlü Varyans Analizi (Kullanım alanı, örnek SPSS uygulama, sonuçların raporlanması)
13	Korelasyon analizi (Kullanım alanı, örnek SPSS uygulama, sonuçların raporlanması); - Pearson moment çarpım korelasyonu (basit doğrusal korelasyon)
14	Spearman Sıra Farkları korelasyon analizi
15	Final sınavı
16
17	--
18	--
19	--
20	--

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	İstatistik yöntemleri ile ilgili genel bilgi ve kavramları açıklar.
2	İstatistiksel verileri tanımlar ve sınıflandırır.
3	İstatistiksel sonuçları değerlendirme yöntemlerini karşılaştırır.
4	Bilgisayar yazılımları aracılığıyla istatistik programlarını kullanır.
5	Spor bilimleri ile ilgili verilere hangi analizi yapacağına karar verir.
6	Spor bilimleri ile ilgili verileri uygun analiz yöntemi kullanır. .
7	Spor bilimleri alanında elde edilen verilerin analiz sonuçlarını değerlendirir.
8
9	--
10	--

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Mesleki rol ve işlevlerini yerine getirecek temel ve güncel bilgi, beceri ve tutuma sahiptir.
2	Yaşam boyu öğrenmeyi benimseyerek, antrenörlükle ilgili bilimsel ve güncel bilgiye ulaşabilme ve kullanabilme becerisine sahiptir.
3	Eğitim almış olduğu uzmanlık alanında yeterli bilgi donanımına sahiptir.
4	Antrenörlük uygulamalarını etik ilkeler ve yasal düzenlemeler doğrultusunda gerçekleştirir.
5	Toplumsal ve bilimsel değerlere uygun hareket eder.
6	Diğer disiplinlerle işbirliği içerisinde çalışır.
7	Bilişim teknolojilerini kullanabilme becerisine sahiptir, etkin sunum yapabilen ve etkili iletişim kurabilen bireyler yetiştirir.
8	Antrenörlük alanına ilişkin araştırmalarda sorumluluk alır.
9	Antrenörlük uygulamalarında sorun çözme ve eleştirel düşünme becerilerini kullanır.
10	Ulusal ve uluslararası düzeyde antrenör yetiştirir.
11	Türkçeyi sözlü ve yazılı olarak doğru ve etkili kullanır, alanı ile ilgili dünyadaki gelişmeleri takip edebilecek düzeyde yabancı dil bilgisine sahiptir.
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	2	28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	12	3	36
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	10	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			88
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Ders Notları
Yardımcı Kaynaklar	- Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage. - Alpar, R. (2006). Spor bilimlerinde uygulamalı istatistik. Nobel. - Can, A. SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi. Pegem Atıf İndeksi

Ders İle İlgili Dosyalar

DBP Hakkında

Ders Hakkında

Bölüm Hakkında