Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA İkinci Düzey ENM 514 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri ENM 102, ENM 212, ENM 309, ENM 312
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN PROF. DR. ADEM GÖLEÇ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze sınıf dersleri.
Dersin Amacı Doğrusal olmayan problemler ve denge problemlerine genişlemelerin arkasındaki teoriyi anlamak. Bu problemler ile ilgili optimallik şartlarını anlamak. Bu problemleri çözecek algoritmalar sunmak.
Dersin Tanımı Bu ders doğrusal olmayan programlama ile ilgili giriş ve matematiksel olarak ciddi bir motivasyon vermektedir. Ayrıca, doğrusal olmayan programların optimalliği için gerekli ve yeterli şartlara modeller üzerinde konsantre olunacaktır.

Dersin İçeriği
1 Temel Matematik Konularının Tekrarı
2 Kavramlara Giriş
3 Konkav ve Konveks Fonksiyonlar
4 Tek değişkenli DOP’ları çözmek
5 Altın Kesim Arama Algoritması
6 Çok Değişkenli Kısıtsız Maksimizasyon ve Minimizasyon
7 En Hızlı Yükseliş Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi
8 Lagranj Çarpanları
9 Kuhn-Tucker Şartları
10 Yıliçi Sınavı
11 Quadratik Programlama
12 Ayrılabilir Programlama
13 Mümkün Yönler Yöntemi
14 Pareto Optimalite ve Tercih Eğrileri
15 Pareto Optimalite ve Tercih Eğrileri
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Optimizasyon Problemlerini formule edebilmek
2 Optimalliği kavramak.
3 Optimizasyondaki konveksliği anlamak.
4 Dual problemi tanımlamak ve yorumlamak.
5 Sayısal yöntemleri kullanabilmek.
6 Kısıtlı optimizasyonu yapabilmek.
7 Kısıtsız optimizasyonu yapabilmek.
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak Tarla Bitkileri Yetiştirme ve Islahı alanındaki bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir ve derinleştirir; bilimsel araştırma yoluyla bilgiye ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
2 Tarla Bitkileri alanındaki bilgi ve verileri bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak analiz eder, yeni bilgiler üretir ve elde ettiği sonuçları bilimsel ölçütler doğrultusunda değerlendirir.
3 Tarla Bitkileri alanındaki problemleri bağımsız olarak tanımlar ve kurgular; uygun araştırma ve çözüm yöntemlerini geliştirir, uygular ve elde edilen sonuçları değerlendirerek çözüm önerileri oluşturur.
4 Tarla Bitkileri alanında karşılaşılan karmaşık ve öngörülmeyen problemlerin çözümünde uzmanlık bilgisini kullanır, yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir ve sorumluluk alır.
5 Tarla Bitkileri alanında edindiği uzmanlık bilgilerini farklı disiplinlerden gelen bilgilerle bütünleştirir ve disiplinler arası çalışmalarda yeni ve karmaşık problemlerin çözümünde kullanır.
6 Tarla Bitkileri alanının gerektirdiği bilişim ve iletişim teknolojileri ile ilgili bilgisayar yazılımlarını bilimsel araştırma, veri analizi, değerlendirme ve bilgi paylaşımı süreçlerinde etkin biçimde kullanır.
7 Tarla Bitkileri alanındaki güncel gelişmeleri ve bilimsel çalışmalarının sonuçlarını; alan uzmanları, farklı disiplinlerden bilim insanları ve toplumun ilgili kesimleriyle Türkçe ve en az bir yabancı dilde yazılı, sözlü ve görsel iletişim araçlarını kullanarak sistematik ve anlaşılır biçimde paylaşır.
8 Akademik ve mesleki gelişimini bağımsız olarak sürdürür; alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmeleri eleştirel bir yaklaşımla izler, bilgi ve becerilerini yaşam boyu öğrenme anlayışıyla sürekli geliştirir.
9 Tarla Bitkileri alanında verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve paylaşılması dâhil olmak üzere bilimsel, akademik ve mesleki faaliyetlerini etik ilkeler, akademik dürüstlük, toplumsal sorumluluk ve mesleki değerler doğrultusunda yürütür.
10 Tarla Bitkileri alanındaki araştırma ve uygulamaların çevresel ve toplumsal etkilerini değerlendirir; doğal kaynakların ve biyolojik çeşitliliğin korunmasını, sürdürülebilir tarımsal üretimi, yenilikçi yaklaşımları ve güncel sorunları gözeterek çözüm önerileri geliştirir.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 3 39
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 3 39
Ödevler 2 15 30
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 2 15 30
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 15 15
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 15 15
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     189
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 60
Kısa sınav 1 20
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, Forth Edition, 2004.
Yardımcı Kaynaklar [1] Igor Griva, Stephen G. Nash, Ariela Sofer, Linear and Nonlinear Optimization, Second Edition, 2008. [2] Hamdy A. Taha, Operations Research: An Introduction, Eighth Edition, 2007. [3] Frederick S. Hillier and Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Seventh Edition, 2001. [4] David G. Luenberger and Yinyu Ye, Linear and Nonlinear Programming, Third Edition, 2008.

Ders İle İlgili Dosyalar