Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
DENEY TASARIMI Birinci Düzey BİS 527 1 8.00 8.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri YOK
Eğitimin Dili TÜRKÇE
Koordinatör DOÇ. DR. GÖZDE ERTÜRK ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. AHMET ÖZTÜRK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı YOK
Dersin Veriliş Şekli Paket Programlama aracılığı ile İleri Deney Planlama Yöntemlerinin kullanılması.
Dersin Amacı Sağlık alanındaki araştırıcıların yaptığı çalışmalarda İleri Deney Planlama Yöntemlerinin uygulamasının öğretilmesi amaçlanmaktadır
Dersin Tanımı

Dersin İçeriği
1 Deney Planlama İlkeleri
2 Rasgele ve Eşleştirilmiş Deneme Desenleri
3 Latin Karesi ve Eksik Latin Karesi Deneme Desenleri
4 Faktöriyel Deneme Desenleri
5 Eksik Bloklar Deneme Desenleri
6 Tam Bloklar Deneme Desenleri
7 Varyans Komponentlerinin Belirlenmesi
8 ARASINAV
9 Tek Yönlü Çokdeğişkenli Varyans Analizi I
10 Tek Yönlü Çokdeğişkenli Varyans Analizi II
11 Tek Yönlü Çokdeğişkenli Varyans Analizinin Uygulaması
12 İki Yönlü Çokdeğişkenli Varyans Analizi I
13 İki Yönlü Çokdeğişkenli Varyans Analizi II
14 İki Yönlü Çokdeğişkenli Varyans Analizinin Uygulaması
15 Uygulama
16 FİNAL SINAVI
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Sağlık Bilimlerine İlişkin Bilgi Toplama ve Edindiği Bilgileri Uygulama Becerisi
2 Bilimsel Sorgulama ve Hipotez Oluşturma Becerisi
3 Literatür Tarama ve Değerlendirme Becerisi
4 Deney Tasarlama, Yapma, Verileri Analiz Edebilme ve Değerlendirebilme Becerisi
5 Deneysel Araç ve Gereç Tanıma ve Uygun Şekilde kullanabilme Becerisi
6 Disiplinler-arası Takım Çalışması Yapabilme Becerisi
7 Tıbbi Problemleri Tanıma, Formülize Etme ve Çözme Becerisi
8 Araştırmalarda ve Veri Analizlerinde Etkin Bilgisayar Kullanabilme Becerisi
9 Yapılan deneysel çalışmaların Ulusal ve Uluslar Arası Bilime Sağlayacağı Katkıyı Anlama Becerisi
10 Etkin Yazılı ve Sözlü İletişim/Sunum Becerisi

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Biyoloji alanındaki en güncel uygulama, araç-gereç ve diğer bilimsel kaynaklarla desteklenen ileri düzeyde bilgi ve kavrayışa sahip olur, bunları kullanabilir.
2 Biyoloji alanındaki kavramları, fikirleri ve verileri bilimsel yöntemlerle değerlendirebilme, karmaşık problem ve konuları analiz edebilme, tartışmalar yapabilme, kanıta ve araştırmalara dayalı öneriler geliştirebilme gibi yetkinlikler kazanır.
3 Alanı ile ilgili uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilir.
4 Biyoloji alanındaki uygulamalarda karşılaşabileceği öngörülemeyen karmaşık durumlarda çözüm üretebilir.
5 Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
6 Biyoloji ile ilgili sektörlerde sorumluluğu altında çalışanların mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilir.
7 Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak ve veri tabanları gibi bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmayı öğrenir.
8 Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma ve sorumluluk alma özgüvenini kazanır.
9 Biyoloji alanındaki bilgi ve uygulamaları takip edebilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olur.
10 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincini; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisini kazanır.
11 Sürdürülebilir kalkınma ve çevre koruma konularında yeterli bilgi ve bilince sahip olur.
12 Proje yönetimi, iş güvenliği, işçi sağlığı, sosyal güvenlik hakları, kalite kontrol ve yönetimi konularında yeterli bilgi ve bilinci kazanır.
13 Biyoloji alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliğine sahip olur.
14 Biyolojik teknolojileri eğitime, endüstriye, tarıma, sağlık ve çevre problemlerine uygulayabilme konularında yeterli bilince sahip olur.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 6 6 36
Sunum / Seminer hazırlama 4 6 24
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 8 8
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 6 6 36
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 12 12
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     202
AKTS     8.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi II: Prof. Dr. Kazım ÖZDAMAR, Kaan Kitabevi, 2010
Yardımcı Kaynaklar Lee J. Bain, Max Engelhardt (1991), Statistical Analysis of Reliability and Life-Testing Models: Theory and Methods (Statistics: Textbooks and Monographs Series No 115) Publisher: Marcel Dekker; 2nd edition.

Ders İle İlgili Dosyalar