Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
R YAZILIMINA GİRİŞ	Üçüncü Düzey	SBE 517		1	8.00	8.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	YOK
Eğitimin Dili	TÜRKÇE
Koordinatör	PROF. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	YOK
Dersin Veriliş Şekli	Uygulamalı
Dersin Amacı	Bu derste son yıllarda en çok kullanılan açık kodlu istatistik program olan R program öğrencilere kavratılmaya çalışılacaktır.
Dersin Tanımı	Açık kodlu istatistik program olan R programının; matığı ;programda ihtiyaç duyulan paketlerin yüklenmesi ; istatistiksel analizlere ait paket kullanımı; grafik hazırlanması, similasyon çalışmalrında kullanılan kuramsal dağılımlara ait verilerin üretilmesi ayrıntılı olarak anlatılır.

Dersin İçeriği

1	R Program kurulumu ve temel paketlerin programa yüklenmesi.
2	R Programlama Dilinin Esasları-1 (Vektörler, Matrisler, Listeler, Elektronik Tablolar)
3	R Programlama Dilinin Esasları-1 (Vektörler, Matrisler, Listeler, Elektronik Tablolar)
4	Veri Manipülasyonu, Yeniden Düzenlenmesi ve Farklı Programlardan Veri Aktarımı-1
5	Veri Manipülasyonu, Yeniden Düzenlenmesi ve FarklımProgramlardan Veri Aktarımı-2
6	R''da Fonksiyon Kullanımı
7	R''da Tanımlayıcı statistiksel Analizler
8	R Grafiklerine Genel Bakış
9	Standart ve leri Düzey Grafik Fonksiyonları
10	Kuramsal Dağılımlar ve Yapay Veri Üretilmesi-2
11	Hipotez Testleri-1-2
12	R''da Basit Doğrusal Regresyon Analizi ve Uygulamaları
13
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	SUNUMLAR
2	YAPILAN SUNUMLARIN RAPORLANMASI
3
4
5
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	Besin Hijyeni ve Teknolojisi alanında temel ve yeterli bilgi birikimine sahip olur, öğrendiği bilgileri etkin olarak kullanabilir
2	Mesleğini uygularken bilimsel ve mesleki etik kurallarını ve hayvan haklarını gözetir
3	Yeterli bilgi birikimi ve deneyimiyle karşılaştığı problemler ile ilgili çözüm üretebilir ve uygulayabilir
4	Birey ve halk sağlığı açısından koruyucu hekimliğin temel kurallarını bilir ve uygulayabilir
5	Veteriner hekimlik alanındaki halk sağlığı çiftlikten sofraya gıda güvenliği ve teknolojisi konularında yeterli bilgi ve beceri kazanır
6	Besin Hijyeni ve Teknolojisi ile ilgili mevzuatı bilir ve mesleki problemleri farklı bakış açılarından analiz edebilir
7	Meslektaşları, diğer meslek mensupları ve gıda endüstris çalışanları ile iyi iletişim kurabilir
8	Yazılı ve sözlü olarak kendisini iyi ifade edebilir, Yabancı dil ve bilişim teknolojilerini yeterince bilir ve kullanır
9	Kendi kendine öğrenme araştırma ve uygulama yeteneğini kazanır ve hayat boyu öğrenmeyi ilke edinir
10	Genel kültüre sahip, ülkenin sosyal ve ekonomik yapısı konusunda bilgili ve duyarlı olmayı ilke edinir
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	6	6	36
Sunum / Seminer hazırlama	4	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	8	8
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	6	6	36
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	12	12
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			178
AKTS			7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	1. W.N. Veneables, D.M. Smithand the R Development Core Team, An Introduction to R, R project, 2008 2. Michael J. Crawley, The R Book, John Wiley & Sons Inc., 2007. 3. Joaquim P.Marques de Sa, Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer Berlin Heidelberg, New York,2007. 4. Brian S. Everitt, An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis, Springer-Verlag London Linmited, 2005. 5. Robert Gentleman et al., Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor, 2005 6. Phil Spector, Data Manipulation with R, Springer- Verlag, 2008 7. Peter Delgaard, Introductry Statistics with R, Springer-Verlag, 2002
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar