Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İSTATİSTİK MEKANİK -I Üçüncü Düzey FİZ 504 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yok.
Eğitimin Dili Türkçe.
Koordinatör PROF. DR. MUSTAFA GENÇASLAN
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Prof. Dr. Mustafa GENÇASLAN
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yok.
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze.
Dersin Amacı Lisans eğitiminde alınan İstatistik Fizik dersinde takip edilen konuları biraz daha ileri düzeyde ve daha kapsamlıca el almak bu dersin amacını teşkil eder.
Dersin Tanımı Klasik ve kuantum istatistik fiziğin temel prensipleri, Temel istatistik termodinamik kavramları, Kanonik dağılım ve uygulamaları, Maxwell-Boltzmann ve Boltzmann dağılımları, tek ve çift atomlu ideal gazlar gibi konuları ele alır.

Dersin İçeriği
1 İstatistik fiziğin temel prensipleri.
2 Temel olasılık bağıntıları, İstatistik bağımsızlık, Dağılganlık.
3 Sıcaklık, Adyabatik süreçler, Basınç.
4 Isı fonksiyonu (Entalpi).
5 Helmoltz serbest enerjisi.
6 Termodinamik potansyel (Gibbs serbest enerjisi).
7 Termodinamik nicelikler ve türevleri arasındaki bağıntılar.
8 Termodinamik nicelikler ve türevleri arasındaki bağıntılar.
9 Gibbs dağılımı.
10 Maxwell dağılımı.
11 Gibbs dağılımında serbest enerji ifadesi.
12 İdeal gazlar.
13 Klasik istatistikte Boltzmann dağılımı.
14 Eşbölüşüm teoremi.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 İstatistiğin fiziğin temel prensiplerini ele almak.
2 Klasik istatistik mekaniğin ve quantum istatistik mekaniğin kullanım alanları ele alınır.
3 Dört temel termodinamik bağıntıyı tanımlamak.
4 Dört temel termodinamik bağıntıyı diferensiyel formda elde etmek.
5 Termodinamik niceliklerin türevleri ve aralarındaki ilişkileri görmek.
6 Termodinamik eşitsizlikleri anlamak.
7 Gibbs dağılımı ve uygulamalarını görmek.
8 Maxwell dağılımı ve uygulamalarını ele almak.
9 Eşbölüşüm teoremini türetmek ve uygulama yapmak.
10 Tek atomlu ve çift ataomlu ideal gazlarla ilgili uygulamalar yapmak.

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Alanı ile ilgili nitel ve nicel verileri toplar, bilgisayar destekli programlarla analiz eder ve yorumlar.
2 İşletme bilimi ile ilgili alanlarda özgün bilimsel çalışma yaparak, ulusal ve uluslararası literatüre katkıda bulunur.
3 Yaptığı bilimsel çalışmaları araştırmacılara ve diğer yararlanıcılara makaleler yoluyla yazılı; seminer, sempozyum, konferans ve kongre bildirileri yoluyla sözlü olarak aktarır.
4 İşletme ve çevresine ilişkin ulusal ve uluslararası gelişmeleri takip eder, bunların işletme ve çevresi üzerindeki etkilerini tartışır.
5 İşletme bilimi ile ilgili alanlarda (yönetim, muhasebe, finansman, üretim yönetimi, pazarlama, sayısal yöntemler) ve iş yaşamında karşılaşılan toplumsal, bilimsel ve yönetimsel etik sorunları tespit eder ve bunlara çözüm üretir.
6 İşletmelerde insan kaynaklarının stratejik bir unsur olarak etkin ve verimli bir şekilde yönetilmesinin yollarını açıklar.
7 Bir yeni girişimin nasıl başlatılacağını ve girişimcilik sürecinin nasıl yönetileceğini gösterir ve uygular.
8 İşletmelerin uzun vadede sürdürülebilir rekabet üstünlüğüne sahip olması için izlenmesi gereken stratejik yönetim süreçlerini açıklar.
9 Üretim yönetiminde karşılaşılan problemler ve kullanılan yöntemler hakkında dünyadaki son gelişmeleri ve ortaya çıkan yeni yaklaşımları tartışır.
10 Üretim ve hizmet sektöründeki gerçek olaylar için standart süreleri tespit edip simülasyon modelleri tasarlar ve elde edilen sonuçları yorumlar.
11 Ekonomi, finans, muhasebe ve denetim alanındaki ulusal ve uluslararası gelişmeleri, bunların işletmeler ve piyasalar üzerindeki etkilerini takip eder ve tartışır.
12 Pazarlamanın temel alanlarında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla yorumlar.
13 Pazarlama biliminin, işletme bölümünün diğer anabilim dallarıyla etkileşimini açıklar ve yeni bakış açıları ile farklı konuları tartışır.
14 İşletmenin farklı alanlarına ilişkin problemleri teorik alt yapılarını ve bağlamsal koşullarını dikkate alarak tartışır.
15 Mevcut bir problemin çözümünde kullanılan yöntemler arasındaki farkları, avantaj ve dezavantajları tartışır.
16 Literatürdeki bir çalışmaya farklı yöntemler uygular ve problemin çözümü için yeni yaklaşımlar ya da yeni yöntemler önerir.
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Ödevler 12 4 48
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 17 17
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     182
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 80
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Statistical Physics, 3rd Edition Part I, Landau Lifshitz, Course of Theoretical Physics, Volume 5, Pergamon Press, Oxford (1980).
Yardımcı Kaynaklar 1) Problems and Solutions on Thermodynamics and Statistical Mechanics, Yung-Kuo Lim, World Scientific (1990). 2) Statistical Physics I, Equilibrium Statistical Mechanics, Second Edition, M Toda, R. Kubo, N. Saito, Springer-Verlag (1992). 3) Introduction to Modern Statistical Mechanics, David Chandler, Oxford University Press (1987). 4) Stastistical Mechanics, An Advanced Course With Problems and Solutions, Ryogo Kubo, Nort-Holland Publishing Company (1981).

Ders İle İlgili Dosyalar