Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİ İLK GİRİŞ	İkinci Düzey	SHA 553	Seçmeli	1	7.50	7.50	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	yok
Eğitimin Dili	türkçe ve ingilizce
Koordinatör
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. MURAT ONAY
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	yok
Dersin Veriliş Şekli	sözlü anlatım
Dersin Amacı	optimizasyon yöntemleri hakkında genel kültür sahibi olunması ve ilk programların yazılma becerisinin kazandırılması
Dersin Tanımı	Optimizasyon yöntemleri hakkında genel kültür edinilen, hali hazırda bulunan birçok optimizasyon yöntemi anlatılan ve katılanların ilk optimizasyon algoritmalarını maltab ortamında yazdıkları bir derstir.

Dersin İçeriği

1	Temel kavramlar.
2	Tek ve çok boyutlu, kısıtlı ve kısıtsız problemler.
3	Parametre optimizasyonu ve Mini-Maks kuramı.
4	Fonksiyon optimizasyonu ve Varyasyonlar hesabı.
5	Lineer programlama ve Simpleks yöntemi.
6	Lineer olmayan programlama ve arama teknikleri.
7	Diğer bazı optimizasyon ilkelerine giriş.
8	Diğer bazı optimizasyon ilkelerine giriş.
9	Diğer bazı optimizasyon ilkelerine giriş.
10	Diğer bazı optimizasyon ilkelerine giriş.
11	Diğer bazı optimizasyon ilkelerine giriş.
12	Bazı optimizasyon algoritmalarına giriş.
13	Bazı optimizasyon algoritmalarına giriş.
14	Bazı optimizasyon algoritmalarına giriş.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	OPTİMİZASYONUN NE OLDUĞUNU ÖĞRENMEK
2	OPTİMİZASYONUN NASIL YAPILDIĞINI ÖĞRENMEK
3	OPTİMİZASYONUN TEMEL KAVRAMLARINI ÖĞRENMEK
4	OPTİMİZASYON ALGORİTMALARINI TANIMAK
5	İLK OPTİMİZASYON ALGORİTMASINI YAZMAK
6	İLK OPTİMİZASYON ALGORİTMASINI YAZMAK
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	12	2	24
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	10	15	150
Ödevler	3	2	6
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	1	1
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			193
AKTS			7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	50
Kısa sınav	0	0
Ödev	1	50
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		50
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		50
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları Derviş Karaboğa, atlas yayın dağıtım
Yardımcı Kaynaklar	internet

Ders İle İlgili Dosyalar