Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
ÇİZELGELEME	Üçüncü Düzey	ENM 456		7	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	-
Eğitimin Dili	TÜRKÇE
Koordinatör	PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. SİNEM KULLUK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	DERS MATERYALİ VE SUNUMLAR İLE ANLATIM
Dersin Amacı	Çizelgeleme problemlerini tanımlama, formüle etme, karmaşıklığını belirleme ve çözme becerisi kazandırmak amaçlanmaktadır.
Dersin Tanımı	Çizelgeleme modelleri ve özellikleri, tek, paralel ve çok makineli problemler için genel amaçlı çözüm yaklaşımları, dağıtım kuralları, dal sınır yöntemi, yerel arama yöntemleri, atölye çizelgeleme problemleri için yöntemler konularını kapsar.

Dersin İçeriği

1	Çizelgelemeye Giriş
2	Temel dağıtım kuralları ve karışık dağıtım kuralları
3	Tek makineli çizelgeleme problemleri için genel amaçlı çözüm yaklaşımları
4	Tek makineli çizelgeleme problemleri için genel amaçlı çözüm yaklaşımları
5	Tek makineli çizelgeleme problemlerinde dal sınır yaklaşımı
6	Paralel makineli çizelgeleme problemleri ve çözüm yaklaşımları
7	Paralel makineli çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları
8	Akış tipi çizelgeleme problemleri ve çözüm yaklaşımları
9	Arasınav
10	Akış tipi çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları (Palmer Sezgiseli ve CDS Algoritması)
11	Akış tipi çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları (NEH Algoritması)
12	Atölye tipi çizelgeleme problemleri ve çözüm yaklaşımları (J2//Cmax Problemi için Çözüm Yaklaşımı, Aker Grafik Yönetim)
13	Atölye tipi çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları (SHIFTING BOTTLENECK (SB) ALGORİTMASI)
14	Metasezgisel yaklaşımlar ile çizelgeleme problemlerinin çözümü (Tabu Arama, Tavlama Benzetimi, Genetik Alagoritma)
15	Metasezgisel yaklaşımlar ile çizelgeleme problemlerinin çözümü (Tabu Arama, Tavlama Benzetimi, Genetik Alagoritma)
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Çizelgeleme problemlerinin sınıflandırmasına ilişkin bilgi sahibi olmak
2	Çizelgeleme probleminin çözümü için uygun model yaklaşımlarını belirleme ve uygulama kabiliyeti
3	Çizelgeleme performans ölçütleri ile ilgili bilgi sahibi olmak
4	-
5	-
6	-
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	13	2	26
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	13	2	26
Ödevler	1	4	4
Sunum / Seminer hazırlama	1	8	8
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	5	5
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			83
AKTS			3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	20
Kısa sınav	0	0
Ödev	2	20
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Kenneth R. Baker, Introduction to Sequencing and Scheduling, Wiley,1974
Yardımcı Kaynaklar	Kenneth R. Baker, Dan Trietsch, Principles of Sequencing and Scheduling, Wiley, 2009 S. French, Sequencing and Scheduling: An Introduction to the Mathematics of the Job-Shop, Ellis Horwood Series, 1982 Peter Brucker, Scheduling Algorithms, Springer, 2001.

Ders İle İlgili Dosyalar