Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
LOJİSTİK REGRESYON	İkinci Düzey	BİS 524		1	8.00	8.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	YOK
Eğitimin Dili	TÜRKÇE
Koordinatör	PROF. DR. AHMET ÖZTÜRK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	YRD.DOÇ. DR. GÖKMEN ZARARSIZ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	YOK
Dersin Veriliş Şekli	Ders haftada 3 saat teorik olarak yürütülür.
Dersin Amacı	Bu derste öğrenciler Lojistik Regresyon Analiz yöntemleri hakkında genel bilgi edinecekler ve uygulama deneyimi kazanacaklardır.
Dersin Tanımı	Bu derste Logistik regresyon analizinin ne olduğu teorik tabanlı ve uygulama tabanlı olarak göstermektir.

Dersin İçeriği

1	Lojistik Regresyona Giriş
2	En çok olabilirlik ve katsayı kestirimleri
3	Katsayıların ve Modelin Anlamlılık testleri, Katsayıların Güven Aralığı
4	Değişken türleri, Sonuçların Yorumlaması, Etki Karışımı ve Etki değişimi
5	İkili Lojistik Regresyon
6	İsimsel Lojistik Regresyon
7	Sıralı Lojistik Regresyon
8	Model Oluşturma
9	Modelin Uyum iyiliğinin İncelenmesi.
10	Lojistik regresyonun Farklı Araştırma Düzenlerinde Kullanımı
11	Lojistik Regresyonda Etkili Gözlem İstatistikleri ve Kullanımı
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	mesleki rol ve işlevlerini yerine getirmek için gerekli kuramsal ve uygulama bilgilerine sahiptir.
2	Mesleki etik ilke ve değerlere uygun davranır
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	6	6	36
Sunum / Seminer hazırlama	4	6	24
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	8	8
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	6	6	36
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	12	12
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			202
AKTS			8.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Hosmer, D., W., Lemeshow, S., Applied Logistic Regression, John Willey & Sons., 2000
Yardımcı Kaynaklar

Ders İle İlgili Dosyalar