Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
FUZZY SYSTEM THEORY İkinci Düzey CENG 514 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri None
Eğitimin Dili English
Koordinatör PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı None
Dersin Veriliş Şekli In the classroom
Dersin Amacı Understanding fundamental subjects of the fuzzy set and fuzzy logic and investigating a fuzzy system.
Dersin Tanımı Understanding fundamental subjects of the fuzzy set and fuzzy logic and investigating a fuzzy system.

Dersin İçeriği
1 Fundamentals of fuzzy set theory.
2 Operations on the fuzzy sets.
3 Membership functions and membership value assignment in fuzzy sets.
4 Membership functions and membership value assignment in fuzzy sets.
5 Relational matrices and operations.
6 Inference mechanisms and their properties.
7 Inference mechanisms and their properties.
8 Fuzzy algorithms.
9 Fuzzy algorithms.
10 Fuzzy logic control.
11 Fuzzy logic control.
12 Fuzzy clustering.
13 Adaptive neuro-fuzzy inference systesm.
14 Adaptive neuro-fuzzy inference systems.
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Giving information about fuzzy sets and fuzzy set theory.
2 Comparing fuzzy system and neuro-fuzzy systems.
3 -
4 -
5 -
6 -
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Alanı ile ilgili ileri düzeyde alan bilgisine, becerisine sahip olur ve bunu gerçek öğretim ortamlarında kullanır. 3- 4- 5- 6- 7- 8-
2 Öğretmenlik mesleği ve alanıyla ilgili ileri düzeyde pedagojik bilgi ve becerilere sahip olur.
3 Çağdaş öğretim yöntem ve tekniklerini ve ölçme ve değerlendirme yöntemlerini bilir ve uygular.
4 Bilgi ve İletişim Teknolojilerini alanı ile ilgili kavramların öğretiminde etkin şekilde kullanabilme becerisine sahip olur.
5 Mesleğini icra edeceği öğrenci grubunun gelişim özelliklerini ve öğrenme biçimlerini bilir, bu özelliklere uygun etkili planlama, materyal geliştirme ve uygulama yapabilir.
6 Bilimsel ve analitik düşünme becerilerine sahip olur
7 Bağımsız olarak bilimsel araştırma yapabilecek düzeyde bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bilir ve kullanır.
8 Branşı ile ilgili alan eğitimine yönelik ulusal ve uluslarası düzeydeki gelişim ve değişimleri takip eder, öğrenir ve kullanır. 9-
9 Disiplinler arası çalışmalar yürütebilecek ve çalışmalarını farklı disiplinlerle ilişkilendirebilecek düzeyde genel kültür bilgisine sahip olur. Alanları ile ilgili konularda öğrencilere yönelik orijinal etkinlikler ve öğretim materyalleri geliştirebilecek ve uygulayabilecek bilgi ve becerilere sahip olur.
10 Mesleki Gelişim ve Yaşam boyu Öğrenme ilkelerini kendisi ve diğerleri için uygulayabilir.
11 Problem çözme yeteneklerini hem matematik eğitimi alanında hem de disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilir.
12 Alanıyla ilgili çalışmalarda etik değerleri bilir ve uyar.
13 Alanıyla ilgili çalışmaları rapor haline getirebilir ve sunabilir
14 Bilimsel çalışma sürecinde kullanacağı verileri toplama, ölçme ve istatistiksel olarak ifade etme ve yorumlama becerilerini kazanır.
15 Fenbilgisi eğitimi alanında meydana gelen gelişmeleri yerel ve evrensel boyutta değerlendirebilir.
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 4 48
Ödevler 4 4 16
Sunum / Seminer hazırlama 1 15 15
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 20 20
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     185
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 4 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Zimmermann H.J., Fuzzy Set Theory and Its Applications, Springer, 2001. Kandel, A., Langholz G., Fuzzy Control Systems, CRC Press, 1994.
Yardımcı Kaynaklar Ross T.J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, John Wiley and Sons, 2010.

Ders İle İlgili Dosyalar