Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
PROBLEM ÇÖZME VE MODELLEME TEKNİKLERİ	Üçüncü Düzey	İME 509		1	7.00	7.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Ön koşul yoktur.
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	PROF. DR. DANYAL SOYBAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	PROF. DR. DANYAL SOYBAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	YOK
Dersin Veriliş Şekli	Yüz yüze
Dersin Amacı	Problem çözme süreçlerinin kuramsal temellerini öğretmek. Polya’nın problem çözme basamaklarını ve modern yaklaşımları incelemek. Matematiksel modelleme kavramını tanıtmak. Gerçek yaşam durumlarını matematiksel modellere dönüştürme becerisi kazandırmak. Model geliştirme süreçlerini değerlendirmek. Problem çözme ve modelleme becerilerinin öğretim yöntemlerini incelemek.
Dersin Tanımı	Problem çözme aşamaları, matematiksel problemlerin çözümünde kullanılan stratejiler, problem türleri, uygulamalı alanlarda vegerçek hayatta matematik problemlerinin çözümünde modelleme yaklaşımları, matematiksel düşünmeyi geliştirme vemodelleme araştırmaları, matematiksel problemlerin çözümünde üst bilişsel düşüncenin (metacognition) rolü ve önemi,problem çözümlerinde informal ispat (justification) yöntemlerinin kullanımı, problem kurma yöntem ve teknikleri.

Dersin İçeriği

1	1. Hafta: Problem çözmeye giriş; problem türleri; klasik ve modern yaklaşımlar
2	2. Hafta: Polya’nın problem çözme basamakları ve örnek uygulamalar
3	3. Hafta: Problem çözme stratejileri: deneme-yanılma, benzetme, tablo/şema oluşturma, geri dönük akıl yürütme
4	4. Hafta: Üstbiliş ve problem çözme; öğrencilerin problem çözme süreçlerinin analizi
5	5. Hafta: Zor problemler, açık uçlu problemler, rutin olmayan problemler
6	6. Hafta: Matematiksel modellemeye giriş; model ve modelleme tanımları
7	7. Hafta: Modelleme döngüleri (Blum & Leiss, Niss, Kaiser modelleri vb.)
8	8. Hafta: Gerçek yaşam problemlerinin modellenmesi; grup etkinlikleri
9	9. Hafta: ARA SINAV
10	10. Hafta: Model geliştirme, model değerlendirme ve model geçerliliği
11	11. Hafta: Modelleme problemleri tasarlama; eğitim ortamlarına uyarlama
12	12. Hafta: Teknoloji destekli modelleme (GeoGebra, dinamik araçlar, veri analizi yazılımları)
13	13. Hafta: Öğrenci çalışmalarının analizi; modelleme hataları ve süreç çözümlemeleri
14	14. Hafta: Problem çözme ve modelleme araştırmalarının incelenmesi
15	15. Hafta: Proje çalışmaları: gerçek yaşam durumlarına yönelik model geliştirme
16	16. Hafta: Öğrenci proje sunumları ve genel değerlendirme
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Öğrenciler bu ders sayesinde kendilerine bir gerçek hayat senaryosu verildiğinde problem durumunu anlayabilecek, varsayımlarda bulunabilecek, veri toplayabilecek, modelleme yapabilecek, varsayımı test edebilecek, eğer varsayımlar doğru çıkmaz ise anlamlı sonuçlar elde etmek için hesaplamalar yapabilecek, gerektiğinde ise kurduğu bir modeli daha fazla rafine edebilecektir.
2	Öğrenciler doğadaki temel kuralları verilen durumlarda gerekli modeller inşa etmek için uygulayabilme becerisi kazanacaklardır.
3	Öğrenciler zamanla değişen olayların ve davranışalrın modellerini geliştirebilecektir.
4	Öğrenciler dinamik sistemleri geliştirip çözebileceklerdir.
5	Öğrenciler sistem tanımlamalarının nasıl yapılacağını ve bilgi elde etme araçlarını geliştirmeyi, bu tanımlamalarından tahminler yapmayı ve farklı durumların etkilerini analiz etmeyi öğreneceklerdir.
6	Öğrenciler bir veri yığınına uygun model kurma metodları geliştirebilirler.
7	Öğrenciler Problem çözme teorilerini karşılaştırabilecekleri gibi gerçek yaşam problemlerini matematiksel modellere dönüştürebilir.
8	Öğrenciler model geliştirme sürecindeki bileşenleri analiz edebilir, problem çözme ve modelleme etkinlikleri tasarlayabilir ve problem çözme ve modellemeye yönelik araştırmaları değerlendirebilirler.
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	15	3	45
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	10	3	30
Ödevler	5	5	25
Sunum / Seminer hazırlama	5	5	25
Kısa sınavlar	5	1	5
Ara sınavlara hazırlık	5	2	10
Ara sınavlar	1	2	2
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	5	2	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	2	2
Araştırma	5	4	20
Toplam iş yükü			174
AKTS			7.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	100
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Edwards, D. and Hamson, M. (1996), Mathematical Modelling Skills, Macmillan Press Ltd. Giordano, F.R., Weir, M.D. and Fox, W.P. (2003) A First Course in Mathematical Modelling ,Thomson Brooks/Cole. Aris, R.(1995), Mathematical Modelling Techniques, Dover Publication.
Yardımcı Kaynaklar	Olkun, S., Toluk, Z. (2007). İlköğretimde Etkinlik Temelli Matematik Eğitimi. Altun, M. (2005). Eğitim Fakülteleri ve İlköğretim Öğretmenleri için Matematik Öğretimi. Pesen, C. (2008). Yapılandırmacı Öğrenme Yaklaşımına Göre Matematik Öğretimi. Baki, A. (2006). Kuramdan Uygulamaya Matematik Öğretimi. Bingölbali, E. & Özmantar, F. (2009). İlköğretimde Karşılaşılan Matematiksel Zoırluklar ve Çözüm Önerileri. Baykul, Y. (2009). İlköğretimde Matematik Öğretimi: 6-8 Sınıflar.

Ders İle İlgili Dosyalar