Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İLERİ GÜVENİLİRLİK MODELLERİ Üçüncü Düzey ENM 605 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Yoktur
Eğitimin Dili Turkçe
Koordinatör DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı Yoktur
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı Yoktur
Dersin Veriliş Şekli Yüz yüze
Dersin Amacı Güvenilirlik teorisindeki ileri modellerin anlatılması
Dersin Tanımı Sıralı istatistiklerin güvenilirlikteki önemi, şok modelleri, Polya süreçleri, güvenilirlikte çok değişkenli dağılımlar

Dersin İçeriği
1 Tutarlı sistemlerin tekrarı
2 Olasılık konularının tekrarı
3 Önemli sonuçlar, sıralı istatistkler
4 Konvolüsyon integrali,sıcak ve soğuk parça yedeklemesi
5 Poisson süreci
6 Homojen olmayan Poisson süreci, bileşik Poisson süreci,
7 Çift kat stokastik Poisson süreci
8 Arasınav
9 Şok modelleri
10 Şok modelleri
11 Şok modelleri
12 Polya süreci
13 Güvenilirlikte çok değişkenli dağılımlar
14 Güvenilirlikte çok değişkenli dağılımlar
15 Güvenilirlikte çok değişkenli dağılımlar
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 İleri seviyede güvenilirlik modellerini analiz edebilecekler
2 Şok modellerini tanımlayabilecekler
3 Polya sürecini modelleyebi,lecekler
4 Çok değişkenli güvenilirlik modelleri oluşturabilecekler
5 Sıcak ve soğuk parça tekrarlı sistemleri analiz edebilecekler
6 Homojen olmayan Poisson süreci ve bileşik Poisson sürecini problem çözümünde uygulayabilecekler
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Endüstri mühendisliği alanında derinlemesine ve sistematik bilgiye sahip olarak, bu bilgiyi genişletebilecek ve yeniden yapılandırabilecek düzeyde kuramsal ve uygulamalı yetkinlik geliştirebilme.
2 Alanındaki karmaşık problemlere yönelik özgün model, yöntem veya algoritmalar geliştirebilme, bu katkıları bilimsel literatüre yenilikçi ve ileri düzeyde katkı sağlayacak şekilde sunabilme.
3 Bilimsel literatürü ileri düzeyde analiz edebilme, eleştirel değerlendirme yapabilme ve mevcut bilgi birikimindeki boşlukları tespit ederek yeni araştırma problemleri tanımlayabilme.
4 Karmaşık sistemleri yenilikçi modelleme, simülasyon, optimizasyon ve veri bilimi yaklaşımlarıyla analiz edebilme, elde edilen sonuçlardan genellenebilir ve teorik katkı sağlayan çıkarımlar üretebilme.
5 Bağımsız olarak özgün bir araştırma süreci tasarlayabilme, yönetebilme, uygulayabilme ve sonuçlarını bilimsel geçerlilik ve güvenilirlik kriterlerine uygun biçimde değerlendirebilme.
6 Disiplinlerarası araştırmalarda liderlik üstlenebilme, araştırma ekiplerini yönlendirebilme ve ulusal/uluslararası iş birlikleri geliştirebilme.
7 Bilimsel araştırma ve yayın süreçlerini etik ilkeler, akademik dürüstlük ve kalite standartları doğrultusunda yönetebilme ve bu ilkeleri yaygınlaştırabilme.
8 Araştırma çıktılarının uluslararası düzeyde saygın ve yüksek etkili bilimsel dergilerde yayımlanmasını sağlayarak alanın bilgi birikimine özgün katkı sunabilme.
9 Ürettiği bilimsel bilgiyi akademik, endüstriyel ve toplumsal bağlamlarda uygulamaya aktarabilme, karar vericilere ve politika yapıcılara katkı sağlayabilme.
10 Alanındaki gelişmeleri yönlendirebilecek düzeyde yenilikçi düşünme, teknoloji geliştirme ve bilgi üretme kapasitesi sergileyerek bilimsel ve teknolojik ilerlemeye katkı sağlayabilme.
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 12 2 24
Ödevler 3 6 18
Sunum / Seminer hazırlama 1 15 15
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 25 25
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 15 15
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 25 25
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 1 15 15
Toplam iş yükü     185
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 80
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Ders notları
Yardımcı Kaynaklar System Reliability Theory Models, Statistical Methods, and Applications, Marvin Rausand, Arnljot Høyland

Ders İle İlgili Dosyalar