Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
İLERİ RESİM İŞLEME TEKNİKLERİ VE BİLGİSAYARLA GÖRME-II Birinci Düzey BİM 522 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri yok
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DOÇ. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı yok
Dersin Veriliş Şekli yüz yüze
Dersin Amacı Bu dersin başarı ile tamamlanması sonucunda öğrenciler: • Resim modelleri ve onlların nasıl üretildikleri, • Lineer sistem modelleme ve lineer ve lineer olmayan filitrelerin uygulamaları, • Kenar tespit algoritmalarının tasarın-m ve uygulamaları, • Doku modellemenin temelleri ve doku sınıflandırma algoritmaları, • Nesne hareketler tahmininin temelleri ve optik akış tahmini algoritmalarının uygulamaları, • Resim bölütleme ve gruplamanın önemi ve problemleri ve bunlarla ilgili temel algoritmaların uygulaması • Resimlerdeki nesnelerin tanınması ve temel şablon karşılaştırma algoritmalarının uygulamaları konuları hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Dersin Tanımı Bu ders, görüntü işleme ve bilgisayar görme için geliştirilmiş yeni teknikler hakkında bilgi vermektedir. Ders genel olarak: geometrik transformlar, ayrık transformlar, gürültü, filtre tasarımı, gürültü temizleme, görüntü restorasyonu, kenar tespit teknikleri, nesne özellikleri elde etme ve analizleri, resim analizi, bölge, hat ve hareket temelli resim bölütleme konularını ihtiva etmektedir.

Dersin İçeriği
1 Geometrik transformlar.
2 Ayrık transformlar.
3 Ayrık transformlar.
4 Gürültü, filtre tasarımı, gürültü temizleme.
5 Görüntü restorasyonu.
6 Görüntü restorasyonu.
7 Kenar tespit teknikleri
8 Kenar tespit teknikleri
9 Nesnelerin özelliklerinin elde edilmesi ve analizi.
10 Nesnelerin özelliklerinin elde edilmesi ve analizi.
11 Resim analizi.
12 Resim analizi.
13 Bölge, hat ve hareket temelli resim bölütleme teknikleri
14 Bölge, hat ve hareket temelli resim bölütleme teknikleri
15
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi,
2 Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
3 Görüntü işleme tekniklerini öğrenme
4 Görüntü işleme tekniklerinin uygulamalarını öğrenme
5 Bilgisayarla görme uygulamaları geliştirme
6 görüntü işleme kavramlarını öğrenme
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Korece okuma-yazma, dinleme-konuşma becerilerini temel ve/veya ileri düzeyde geliştirir. Ulusal ve uluslararası platformlarda, kendisini etkili bir şekilde yazılı ve sözlü olarak ifade edebilecek Korece dil yeterliğini kazanır.
2 Kore Edebiyatı''na ait farklı türden eserleri; bu eserlerin tarihi, kültürel ve sosyal bağlamını öğrenir.
3 Kore dilinin yapısını, özelliklerini ve gelişimini öğrenir. Dil bilgisi, ses bilgisi, söz-dizim, anlam bilim, biçem bilim, söylem bilim ve derlem bilim konularında yetkinlik kazanır.
4 Korece''den Türkçe''ye, Türkçe''den Korece''ye farklı alanlardan her seviyede metinleri tercüme edebilecek bilgi ve yetkinliğe ulaşır.
5 Alanıyla ilgili en son teknolojileri öğrenir. Türkiye ve dünyanın farklı ülkelerinde Korece alanında mesleğini icra edecek bilgi, beceri ve yetkinliğe sahip olur.
6 Dilbilim, yabancı dil öğretimi, edebiyat eleştirisi ve metin çevirisi gibi alanlarda yeterli bilgi ve birikime sahip olur. Edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri ilgili alanlarda da kullanabilecek yetkinliği kazanır.
7 Mesleği ile ilgili alanlarda karşılaşılan problemleri tanımlar ve bu konuda beklentileri karşılayacak çözümler geliştirir. Karşılaşılan problemlerin çözümü için ilgili kurumlar ile iş birliği yapma ve çözüm geliştirme becerisi kazanır.
8 Mesleki etik ve sorumluluk bilinci gelişir.
9 Disiplinler arası bilgi birikim ve bakış açısı kazanır. Dil ve edebiyat çalışmalarının farklı diğer disiplinler ile ilişkisini öğrenir. Disiplinler arası bilgisini ve birikimini kullanabilecek yetkinliğe sahip olur.
10 Edebiyat kuramlarını bilir. Eleştirel ve analitik düşünme becerisi geliştirir. Sahip olduğu kuramsal bilgiyi ve eleştirel birikimi etkili olarak kullanır.
11 Bireysel olarak ve grup içinde uyumlu çalışır. Mesleği ile ilgili proje geliştirme ve uygulama becerisi kazanır.
12 Mesleğine özgün birikimi kullanarak kültürel farklılıkları dikkate alan, evrensel standartlara uygun karşılaştırmalı bir araştırma, eğitim ve öğretim anlayışı geliştirir.
13 Mesleki ve bireysel alanlarda yaşam boyu öğrenme becerisine ve yetkinliğine sahip olur.
14 Edebiyat kültürü içinde çevre, ırk, cinsiyet, din ve ekonomik konularda bilgi ve anlayış sahibi olur. Bu konularda topluma bilgi, birikim ve düşünce olarak katkı sağlayabilecek farkındalık geliştirir.
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 3 10 30
Sunum / Seminer hazırlama 1 10 10
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 5 5
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 1 30 30
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     183
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   0
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   60

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Addison-Wesley Pub. Co., New York, (2nd edition) 2002.
Yardımcı Kaynaklar • Sonka, M., Hlavac, V., and Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision. Chapman & Hall Computing, 1993. • Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989. • Low, A. Introductory Computer Vision and Image Processing. McGraw-hill, 1991

Ders İle İlgili Dosyalar