Dersin Adı Dersin Seviyesi Dersin Kodu Dersin Tipi Dersin Dönemi Yerel Kredi AKTS Kredisi Ders Bilgileri
KATEGORİK VERİ ANALİZİ Birinci Düzey VZT 668 1 4.00 4.00 Yazdır
   
Dersin Tanımı
Ön Koşul Dersleri Dersin önkoşulu yoktur
Eğitimin Dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı -
Dersin Veriliş Şekli Teorik ve pratik
Dersin Amacı Kategorik veri çözümlemelerine karar verebilmek ve ilgili yöntemleri uygulayabilmek.
Dersin Tanımı Sayısal olmayan kategorik veri çözümlemeleri ileilgili temel bilgilerin aktarımı

Dersin İçeriği
1 Tanımlar
2 İki boyutlu olumsallık tablolarına iliskin çıkarsamalar
3 Kategorik yanıtlar, bu yanıtlara ilişkin örneklem dagılısları ve tanımlayıcı ölçüler
4 İliski ölçüleri ve kesin testler
5 İliski ölçüleri ve kesin testler
6 İki durumlu bagımlı degisken için genellestirilmis dogrusal modeller,
7 Lojistik regresyon
8 Lojistik regresyon
9 Probit ve Poisson regresyon
10 İki durumlu bagımlı degisken için yapılan modellemelere iliskin hata çözümlemeleri
11 Sıralı bagımlı degisken için modeller
12 Çok bölünümlü bagımlı degisken için modeller
13 Log-Linear modellere giris ve iki boyutlu olumsallık tablolarında log-linear modeller
14 Çok boyutlu log-dogrusal modeller
15 Hiyerarsik modeller
16 Uyum iyiligi ve hata çözümlemeleri
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları
1 Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
2 Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
3 Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
4 Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
5 Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi
1 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme konularında temel kuramsal bilgileri öğrenebilme
2 Temel Bilim ve Mühendislik bilgilerini kullanma becerisi kazanma
3 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme konularında temel kuramsal bilgileri uygulayabilme becerisi kazanma
4 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme temelinde toprak, bitki, gübre, su ve çevresel atıkların analiz tekniklerini öğrenebilmek ve bu teknikleri toprak verimliliği ile ilgili sorunların çözümüne yönelik olarak kullanabilme becerisi kazanma
5 Doğal kaynakların izlenmesi ve planlanmasında Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri tekniklerini anlama ve kullanma becerisi kazanma
6 Arazi yönetimi ve kullanım planlaması konusunda temel kavramları ve kuramları anlama ve kullanma becerisi kazanma
7 Ülkemizde ve Dünyada Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki sorunları görebilme, analiz etme, çözüm üretme ve çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak topluma aktarma becerisi kazanma
8 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki ulusal ve uluslararası yenilikleri takip etmek ve kendisini sürekli yenileme ve geliştirme becerisi kazanma
9 Mesleki uygulamalar sırasında elde ettiği bulguları ülke çıkarları ile tarım ve çevre korumayı gözeterek uygulayabilme becerisi kazanma
10 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki sorunlara çözüm üretebilmeye yönelik araştırma - geliştirme projelerinde yer alabilecek bilgi ve beceriye sahip olma
11 Toprak, su ve diğer doğal kaynakların tanınması, planlanması, korunması ve sürdürülebilir kullanımı ile iş sağlığı ve güvenliği konularında bilgi sahibi olma
12 Ziraat Mühendisliği Mesleğinin etik değerlerine ve gerekli bilimsel formasyona sahip bireyler olarak takım çalışması içerisinde yer alabilmek ve gerektiğinde sorumluluk üstlenebilme
13 Yazılı ve sözlü iletişimde Türk dilini etkin kullanabilmek; alanıyla ilgili uluslararası literatürü izleyebilme ve iletişim kurabilme açısından yabancı dil ve bilgisayar bilgisine sahip olma
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 16 2 32
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 8 3 24
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 20 20
Ara sınavlar 1 4 4
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 4 4
Araştırma 1 10 10
Toplam iş yükü     104
AKTS     4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 40
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri
Ders kitabı Agresti, A., Cetagorical Data Analysis, Joıhn Willey & Sons. , 1990
Yardımcı Kaynaklar Agresti, A., Cetagorical Data Analysis, Joıhn Willey & Sons. , 1990

Ders İle İlgili Dosyalar