Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
KATEGORİK VERİ ANALİZİ	İkinci Düzey	VZT 668		1	4.00	4.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Dersin önkoşulu yoktur
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	-
Dersin Veriliş Şekli	Teorik ve pratik
Dersin Amacı	Kategorik veri çözümlemelerine karar verebilmek ve ilgili yöntemleri uygulayabilmek.
Dersin Tanımı	Sayısal olmayan kategorik veri çözümlemeleri ileilgili temel bilgilerin aktarımı

Dersin İçeriği

1	Tanımlar
2	İki boyutlu olumsallık tablolarına iliskin çıkarsamalar
3	Kategorik yanıtlar, bu yanıtlara ilişkin örneklem dagılısları ve tanımlayıcı ölçüler
4	İliski ölçüleri ve kesin testler
5	İliski ölçüleri ve kesin testler
6	İki durumlu bagımlı degisken için genellestirilmis dogrusal modeller,
7	Lojistik regresyon
8	Lojistik regresyon
9	Probit ve Poisson regresyon
10	İki durumlu bagımlı degisken için yapılan modellemelere iliskin hata çözümlemeleri
11	Sıralı bagımlı degisken için modeller
12	Çok bölünümlü bagımlı degisken için modeller
13	Log-Linear modellere giris ve iki boyutlu olumsallık tablolarında log-linear modeller
14	Çok boyutlu log-dogrusal modeller
15	Hiyerarsik modeller
16	Uyum iyiligi ve hata çözümlemeleri
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
2	Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
3	Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
4	Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
5	Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
6
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	16	2	32
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	8	3	24
Ödevler	0	0	0
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	20	20
Ara sınavlar	1	4	4
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	10	10
Yarıyıl sonu sınavı	1	4	4
Araştırma	1	10	10
Toplam iş yükü			104
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	40
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		60
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Agresti, A., Cetagorical Data Analysis, Joıhn Willey & Sons. , 1990
Yardımcı Kaynaklar	Agresti, A., Cetagorical Data Analysis, Joıhn Willey & Sons. , 1990

Ders İle İlgili Dosyalar