Erciyes University - Info Package

Dersin Adı	Dersin Seviyesi	Dersin Kodu	Dersin Tipi	Dersin Dönemi	Yerel Kredi	AKTS Kredisi	Ders Bilgileri
COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ	İkinci Düzey	HM 201		3	3.00	3.00	Yazdır

Dersin Tanımı

Ön Koşul Dersleri	Yok
Eğitimin Dili	Türkçe
Koordinatör	DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN KÖYLÜ
Dersi Veren Öğretim Eleman(lar)ı	DOÇ. DR. ABDURRAHMAN GEYMEN; DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN KÖYLÜ
Yardımcı Öğretim Eleman(lar)ı	Yok
Dersin Veriliş Şekli	Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik temeller. Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70’ine devam etmek zorundadır.
Dersin Amacı	CBS’ lerinde Temel veri yapılarını öğrenmek, Veri yapıları algoritmalarını öğrenmek, Veri yapılarını problem çözümünde etkin olarak kullanmak: uygun veri yapılarının ve algoritmaların seçimini yapabilmek Veri yapıları algoritmalarının analizini yapabilmek
Dersin Tanımı	Veri Tabanı Sistemlerine Genel Bakış, Varlık-Bağıntı Modeli ve Veri Tabanı Tasarımı, İlişkisel Model, Bütünlük Kısıtlamaları ve Normalizasyon, İlişkisel Cebir ve İlişkisel Hesap, Sql : Standart Veri Tabanı Dili, Nesneye-Yönelik Model, Nesne-İlişkisel Sistemler, Fiziksel Yapılar ve Dizinler.

Dersin İçeriği

1	Veri tabanı yönetim sistemleri (VTYS). Tanımlar, VTYS'nin uygulama alanaları ve fonksiyonları.
2	Veritabanı tasarımı; Varlık-ilişki veri modeli ile veritabanı tasarımı.
3	Veritabanı tasarımı; İlişkisel veri modeli ile veritabanı tasarımı.
4	ArcGIS'e giriş.
5	Dönem projesi
6	İlişkisel veritabanı ve SQL.
7	İlişkisel veritabanı ve SQL.
8	İlişkisel veritabanı ve SQL.
9	ArcGIS'de sorgulamalar.
10	ArcGIS'de formlar ve makrolar.
11	ArcGIS içerisinde visual basic ile uygulama programı geliştirmek.
12	ArcGIS içerisinde visual basic ile uygulama programı geliştirmek.
13	ArcGIS içerisinde visual basic ile uygulama programı geliştirmek.
14	ArcGIS içerisinde visual basic ile uygulama programı geliştirmek.
15	Sınav
16
17
18
19
20

Dersin Öğrenme Çıktıları

1	Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, veri modelleri, veri tabanı tasarımı, ilişkisel cebir ve sorgulama dilleri hakkında bilgi sahibi olacak.
2	Veri Tabanı tasarımı gerçekleştirebilecek
3	Yazılı ve sözlü iletişim becerilerini geliştirecek
4	Veri Tabanı Yönetim Sistemi yazılımlarını kullanabilecek
5	Konumsal analizler hakkında bilgi sahibi olur
6	Raster veri vektör veri tanımlarını yapabilir
7
8
9
10

*Dersin Program Yeterliliklerine Katkı Seviyesi

1	veteriner fizyoloji alanındaki güncel bilgilere sahip olmak ve uzmanlık eğitimine hazır olabilmek
2	veteriner fizyoloji alanındaki güncel uygulamaları yapabilmek
3	Bağımsız olarak ve ayrıca çalışma ekibinin lideri ve bir üyesi olarak sorumluluk alabilmek, planlama yapabilmek, çalışabilmek, karşılaşılan sorunları çözebilmek
4	Yaşam boyu öğrenme ile ilişkili olarak sağlık alanındaki yeni bilgilere ulaşabilmek, değerlendirebilmek ve uygulayabilmek
5	Yabancı dili de kullanarak sağlık alanında yurt içinde ve yurt dışındaki meslektaşları ile iletişim kurabilmek
6	Sağlık alanındaki verileri toplayabilmek, değerlendirebilmek ve kalite yönetimi sürecine uygun hareket edebilmek
7	veteriner fizyoloji alanındaki spesifik bilgilere sahip olmak
8	veteriner fizyoloji alanındaki deneysel uygulamaları yapabilmek
9	veteriner fizyoloji alanındaki edinilen bilgileri sentezleyip, yeni fikirler oluşturabilmek
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan Öğretim Faaliyetleri, Öğretme Metodları ve AKTS İş Yükü

	Sayısı	Süresi (saat)	Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim	14	3	42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Ödevler	14	1	14
Sunum / Seminer hazırlama	0	0	0
Kısa sınavlar	0	0	0
Ara sınavlara hazırlık	1	1	1
Ara sınavlar	1	1	1
Proje (Yarıyıl ödevi)	0	0	0
Laboratuvar	0	0	0
Arazi çalışması	0	0	0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık	1	1	1
Yarıyıl sonu sınavı	1	1	1
Araştırma	0	0	0
Toplam iş yükü			88
AKTS			4.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler

Yarıyıl içi değerlendirme	Sayısı	Katkı Yüzdesi
Ara sınav	1	30
Kısa sınav	0	0
Ödev	0	0
Yarıyıl içi toplam		30
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı		30
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı		70
Genel toplam		100

Önerilen Veya Zorunlu Okuma Materyalleri

Ders kitabı	Yomralıoğlu, T., Coğrafi Bilgi Sistemleri Temel Kavramlar ve Uygulama Kitabı, 2000.
Yardımcı Kaynaklar	Data Structures and Problem Solving Using Java, Third edition Mark Allen Weiss, Addison Wesley, 2006, ISBN: 0-312-31255-74 Data Structures and Algorithms in Java, 4th edition Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, 2006, Wiley, 0-471-73884-0 Object-Oriented Data Structures Using Java, 2nd edition Nell Dale, Daniel T. Joyce, Chip Weems, 2006, Jones and Bartlett, 0-763-737461

Ders İle İlgili Dosyalar