|
1 |
Temel kavramlar; matrisler, vektörler, determinantlar, bir matrisin transposesi
|
|
2 |
Matrislerin toplanması ve çarpılması. Lineer denklem sistemleri
|
|
3 |
Gauss yoketme yöntemi, Gauss.Jardon metodu, LU ayrıştırma yöntemi
|
|
4 |
Katsayılar matrisi ve genişletilmiş matris. Lineer bağımsızlık ve bir matrisin rankı
|
|
5 |
Homojen ve homojen olmayan sistemler. Bir matrisin tersi. Determinantlar ve Cramer kuralı
|
|
6 |
Özdeğerler ve özvektörler. Sayısal Çözümlemenin Tanımı ve Önemi,
|
|
7 |
Matematiksel Model Kavramı, Hata Analizi, Taylor Serisi, Sayısal Türev, Sayısal Hata,
|
|
8 |
Sayısal Uygulamada MATLAB tanımı, Denklem Köklerinin bulunması
|
|
9 |
Kapalı Yöntemler, Denklem Köklerinin, Açık Yöntemler
|
|
10 |
Çok Katlı Kökler, Müller Yöntemi, Doğrusal Denklem Sistemlerinin Çözümü, Gauss Yoketme Yöntemi
|
|
11 |
Grafik Yöntemi, Cramel Kuralı, Gauss Jordan Yöntemi, Doğrusal Denklem Sistemlerinin Çözümü, Gauss Siedel Yöntemi,
|
|
12 |
Eğri Uyumlama, Polinomların uyumlanması, Exponasiyel, Güç ve doyma oranı denklemlerine eğri uyumlama
|
|
13 |
|
|
14 |
|
|
15 |
|
|
16 |
|
|
17 |
|
|
18 |
|
|
19 |
|
|
20 |
|